Datamining

¿Qué es Data Mining?

Data Mining es el proceso por el que se busca detectar patrones significativos y reglas de negocio, de forma de transformar los datos de las empresas en conocimiento útil ypráctico para la toma de decisiones. A partir del análisis de los datos podemos conocer a los clientes, optimizar las comunicaciones de marketing, medir el impacto de determinadas acciones querealizamos, explicar el pasado buscando anticipar y predecir comportamientos futuros. La minería de datos permite responder preguntas como cuál es el valor del cliente, cuáles son los clientes que tienen mayorposibilidad de abandonarnos, qué productos se venden de forma conjunta, en síntesis conocer quiénes son aquellas personas que están dispuestas a decirnos “si” a una propuesta que le hagamos. Esto setransforma en un diferencial importante en aquellas empresas que aplican data mining, ya que permite un cabal conocimiento de cada cliente, su rentabilidad y especialmente su potencial como tal. Laclave está en realizar esta actividad de forma automática o semi-automática, para lo que es fundamental combinar el manejo de base de datos, con conocimientos avanzados de estadística y aplicacionesespecíficas de software. Los algoritmos estadísticos son los que permitirán descubrir o inferir los patrones a partir del procesamiento de grandes volúmenes de datos. Lo primero es la creación de una basede datos; identificar al cliente individualmente, quién es, cómo es, cuáles son sus aspiraciones, qué lo mueve. Una base de datos es un conjunto de datos organizados con determinados criterios, y quemantienen una correlación entre si. Las bases de datos se organizan y almacenan en servidores, pero lo que es primordial es que exista una persona que le dedique el tiempo a analizar la base dedatos. Esta tarea requiere establecer procedimientos para el ingreso de datos, la deduplicación, higiene y enriquecimiento de la base de datos, y lo que es igual o más importante aún, la integración y...