Datawarehouse

CAPÍTULO 1
INTRODUCCIÓN
Actualmente existe la necesidad de tener una visión analítica y universal de la evolución
de situaciones ambientales, sociales, administrativas a través del acceso a bases de
información que se alimentan de datos de diferente naturaleza. Sin embargo, muy pocos
trabajos hoy en día atacan de manera frontal los problemas de la integración de datos del
medio ambiente, enparticular datos hidrológicos, considerando las necesidades de los
usuarios tanto expertos como casuales.

Tradicionalmente, los sistemas de información construidos para manipular este tipo de
datos integran éstos de manera ad hoc en bases de datos que no los resguardan de manera
segura, ni permiten soportar la explotación y el mantenimiento (actualización)
transparente de los mismos. En laadministración pública, las diferentes instituciones y
dependencias, desarrollan y mantienen sus propios sistemas de información para
administrar datos sobre la descripción del comportamiento de los ríos, volumen de aguas
y crecimiento de presas con respecto a otras condiciones (meteorología, aspectos
sociales, producción). Sin embargo, cada uno observa, anota, manipula y analiza los
datosde manera diferente y no proporcionan herramientas orientadas al análisis y
explotación de este tipo de información. De esta manera se hace evidente la necesidad de
diseñar y construir un soporte para el apoyo al almacenamiento integrado, a la consulta,
al análisis, a la visualización y al mantenimiento automático de datos del medio ambiente
para tomar decisiones según distintos tipos denecesidades.

La tecnología Data Warehouse (DW) parece ofrecer una solución interesante y bien
adaptada a estas necesidades. Este trabajo contribuye a mostrar el interés de usar este tipo
de tecnología para ofrecer diferentes criterios de observación de información de los
principales ríos y presas del país que faciliten su análisis.

1.1 Tecnología Data Warehouse
Un DW es la colección de unaextensa variedad de datos, organizados, integrados,
historizados y disponibles para facilitar la toma de decisiones de los usuarios finales [9].
La creación de un DW consiste en 4 pasos (Figura 1.1): diseño, construcción, análisis y
mantenimiento.

Construcción y

Análisis

Mantenimiento
Fuentes

DW

Usuarios

Figura 1.1 Entorno de un DW

1.1.1

Diseño

Para el diseño de un DW,en general, se emplea la representación de un modelo
multidimensional que se basa en los conceptos de dimensión y medida. Un conjunto de
dimensiones ortogonales definen un hiper-cubo como el que se presenta en la Figura 3.

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Figura 1.2 Esquema multidimensional (cubo)

Un modelo multidimensional permite definir el esquema multidimensional para diseñar
un DW. El esquemamultidimensional puede ser implementado por un esquema
relacional. Dos tipos de esquemas relacionales pueden implementar un esquema
multidimensional: esquema en estrella (start schema) y esquema copo de nieve (snow
flake schema).
El esquema en estrella consta de una tabla principal de hechos donde cada uno de los
atributos de ésta corresponde a una tabla de dimensión. Así todas las tablas de dimensiónestán relacionadas directamente con la tabla de hechos. El esquema de copo de nieve
corresponde a la normalización del esquema en estrella. Para ello, se define una tabla de
hechos y una tabla por dimensión [4].
1.1.2 Construcción
El proceso de construcción lleva la información de las fuentes al DW y se realiza en
cuatro fases principales:
1. Extracción: consiste en acceder las diversas fuentes yrecuperar la información que
será integrada en el DW.
2. Integración: consiste en transformar los datos recuperados con respecto al esquema
del DW. La integración se lleva acabo en dos etapas:

•

Homogeneización, transformación de la información en el formato nativo de las
fuentes, al formato y modelo de datos del DW.

•

Integración, la información recuperada es agregada y...