Datawarehouse

Páginas: 11 (2621 palabras) Publicado: 3 de junio de 2013
Sistema Compra Venta - DataWareHousing 2012

UNIVERSIDAD NACIONAL DE ASUNCIÓN
FACULTAD POLITÉCNICA

PROYECTO DATAWAREHOUSING
SISTEMA COMPRA VENTA

INTEGRANTES:
 Sara Ojeda.
 Derlis Martínez.
 Eduardo Barboza (Líder del Proyecto).

SAN LORENZO, PARAGUAY – OCT. 2012

Sistema Compra Venta - DataWareHousing 2012

Nombre del Proyecto: Compra Venta.
El proyecto está basado en laestructura física del sistema SCV (Sistema Compraventa), el
cual es una aplicación orientada al rubro de Empresas que administran la compra/venta de
productos, así como también el inventario de los mismos.
Las necesidades encontradas durante el relevamiento fueron:




Manejo eficiente de las transacciones comerciales (con Clientes y/o Proveedores).
Control automático del Inventario.Manejo eficiente de las transacciones de compra y venta registradas.

A continuación se presentan los objetivos trazados para cubrir las necesidades de nuestro
cliente “Gerente General (GG)”.

Nombre del Producto: Sistema Compra Venta.
Integrantes
o
o
o

Eduardo Barboza (Líder de Proyecto).
Sara Ojeda.
Derlis Martínez.

Objetivos
La siguiente lista muestra los objetivos iniciales. Generar reportes que permitan analizar cuáles son los tipos de productos más
vendidos al cliente.
 Generar reportes que permitan analizar la cantidad total de tipos de productos
disponibles en Inventario.
 Generar reportes que permitan analizar cuáles son los tipos de productos más
vendidos al cliente correspondientes a un Proveedor dado.
 Generar un reporte de los vendedores que másventas realizan durante el año con el
fin de incentivarlos.
 Obtener un ranking de los Proveedores más comprados con el fin de ingresarlos en
la lista de “Proveedores Excelentes” en la Empresa.
 Obtener un ranking de Clientes que más compran para incentivarlos con algún
premio a fin de año e ingresarlos en la lista de “Clientes Excelentes” en la Empresa.

Sistema Compra Venta -DataWareHousing 2012

Planificación del Proyecto

Requerimientos del Negocio

Funcionales









Determinar la venta de los clientes por meses y por año.
Determinar la estadística de los productos más vendidos por tipo de producto.
Determinar la estadística de los productos más vendidos por Proveedor.
Determinar la cantidad de productos disponibles en Inventario por día.Determinar la estadística de los vendedores con más operaciones de ventas por mes
y por año.
Registrar información de productos, clientes, proveedores, compras, ventas.
Determinar cuáles has sido los tipos de pagos realizados por los clientes.
Determinar un comparativo de ventas por año.

No Funcionales

Sistema Compra Venta - DataWareHousing 2012




El sistema no debe tardar más de 2segundos en mostrar los resultados de una
búsqueda.
Asegurar que los datos sean precisos, correctos y confiables manteniendo la
consistencia.
Se utilizará un servidor con memoria de 8GB, 512GB de almacenamiento en disco
y un procesador de dos núcleos.

Diagrama Entidad Relación (DER).

Sistema Compra Venta - DataWareHousing 2012

Modelado Dimensional

Sistema Compra Venta -DataWareHousing 2012

Arquitectura Técnica según la metodología de Ralph Kimball


Elegir los componentes que se van a almacenar, decidimos almacenar los datos del front room
porque provee un diccionario del contenido del negocio que se representa por los elementos de datos.
Es más descriptivo para los usuarios finales.



Decidir cuál es la parte más importante, decidimos almacenar lasauditorías de ejecución de los
procesos ETL.



Decidir quien tendrá la responsabilidad sobre los Metadatos: El DBA, el Analista DataStage.



Decidir la herramienta para administrar los Metadatos: se construye.



Almacenar en un lugar donde se pueda realizar copias de respaldo y restauraciones: Se creará una
BD relacional nueva para almacenar los Metadatos.



Hacerlo accesible...
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • Datawarehouse
  • Datawarehouse
  • Datawarehouse
  • Datawarehouse
  • Datawarehouse
  • Datawarehouses
  • datawarehouse
  • Datawarehouse

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS