Datawarehouse

Páginas: 33 (8131 palabras) Publicado: 14 de mayo de 2010
Sistemas de Data Warehousing

Diseño Conceptual
Facultad de Ingeniería - In.Co. Sistemas de Data Warehousing 1

Temario: Diseño Conceptual
Introducción.
Motivación. Proceso de diseño.

Modelos Multidimensionales. Estrategia basada en requerimientos.
Modelo CMDM. Pautas de diseño. Práctico.

Estrategia basada en datos.
Metodología. Práctico.

Conclusiones.
Facultad de Ingeniería -In.Co. Sistemas de Data Warehousing 2

Diseño Conceptual

Introducción
Temas:
Motivación. Proceso de diseño.

Facultad de Ingeniería - In.Co.

Sistemas de Data Warehousing

3

Motivación
¿ Cuáles son las herramientas que necesita el diseñador para poder razonar sobre los datos y presentárselos al usuario ?
Modelos de Datos Conceptuales:
orientados a decidir que datos son losinteresantes y cómo se relacionan entre sí.

Lógicos:

orientados a expresar manipulaciones en forma abstracta para que sea viable realizar implementaciones sobre los varios tipos de manejadores disponibles.
4

Facultad de Ingeniería - In.Co.

Sistemas de Data Warehousing

Modelos de Datos
Los niveles en diseño de BDs:
Modelos de Multidimensional Registros - No hay estándares. Ent-RelConceptual Objetos y - CMDM (InCo). relaciones Operaciones Relacional - MD específicos. Lógico - Star-Model (Rel). Almacenamiento Propietario Parámetros en Físico DBMSs servidores MD Enfasis

Facultad de Ingeniería - In.Co.

Sistemas de Data Warehousing

5

Proceso de Diseño
implementación
. ló dis
dis

o gic

esq. lóg. MD
gi c

data marts MD carga implementación DW rel.

. lóesq. conceptual diseño concep.

o

refinamiento

di

ó gi s. l

co esq. lóg. rel. DW

esq. lóg. rel. DW

dis. lógico

ER integrado ER integrado fuente integ. integración bases fuente
Facultad de Ingeniería - In.Co. Sistemas de Data Warehousing

carga

6

Enfoques de Diseño Conceptual
Análisis desde requerimientos:
Los requerimientos son el universo de información. Lasbases fuente se relacionarán luego. Aplicable cuando se tienen Bases Fuentes complejas. (Se analizan con los requerimientos en mente). Trabajos: [Car00], [Sap99], [Hus00], [Fra99].

Análisis desde datos:
Datos fuentes son el universo de información. El DW se obtiene transformando las fuentes. Aplicable cuando los requerimientos están poco claros. Trabajos: [Gol98a], [Cab98].
Facultad deIngeniería - In.Co. Sistemas de Data Warehousing 7

Etapas de Diseño Conceptual
Las principales etapas son:
Definir un esqueleto de esquema:
Primer grupo de dimensiones medidas.

Establecer correspondencia entre requerimientos y datos fuentes. Completar jerarquías en las dimensiones. Especificar segundo grupo de medidas (calculadas). iterar

Facultad de Ingeniería - In.Co.

Sistemas de DataWarehousing

8

Diseño Conceptual

Modelos Multidimensionales
Temas:
Motivación. Estructuras en los MMD. Operaciones en los MMD

Facultad de Ingeniería - In.Co.

Sistemas de Data Warehousing

9

Motivación
Copyright Veronika Peralta - Alvaro Illarce 1998

Herramientas de Extracción de Información

Reportes Reportes y Consultas Carga
Diccionario Datos

Data Marts

DataWarehouse

Data Warehouse
Integración

M E T A D A T A

Bases de Datos Fuentes

Bedelía

Presup.

Asignac.

Facultad de Ingeniería - In.Co.

Sistemas de Data Warehousing

10

Motivación
Representación Tabular
MODELO MINI VAN MINI VAN MINI VAN SPORTS COUPE SPORTS COUPE SPORTS COUPE SEDAN SEDAN SEDAN COLOR BLUE RED WHITE BLUE RED WHITE BLUE RED WHITE VOLUMEN-Ventas 6 5 4 3 5 5 4 32

Ventas de autos en función de Modelo y Color.

Facultad de Ingeniería - In.Co.

Sistemas de Data Warehousing

11

Motivación
Representación Matricial
M O D E L O
Mini Van

6 3 4
Blue

5 5 3
Red

4 5 2
White

Coupe

Sedan

COLOR

Ventas de autos en función de Modelo y Color.

Facultad de Ingeniería - In.Co.

Sistemas de Data Warehousing

12

Motivación...
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • Datawarehouse
  • Datawarehouse
  • Datawarehouse
  • Datawarehouse
  • Datawarehouse
  • Datawarehouses
  • datawarehouse
  • Datawarehouse

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS