Datawarehouse

Data WareHouse. Introduccion - Presentation Transcript

1. D t W H Data WareHouse Diseño I l Di ñ e Implementación t ió MCP Ing. Ricardo Mendoza Rivera rimenri@hotmail.com http://rimenri.blogspot.com
2. Sesión 1: Introducción al Data Warehouse
3. Contenido Qué es Data Warehouse ? Por qué construir un Data WareHouse ? Data Marts y Data Warehouses El Ciclo de Vida de un Data WarehouseDatos D t en un D t Warehouse Data W h http://rimenri.blogspot.com
4. Qué es un Data WareHouse ? Definiendo Data Warehouse Sistemas Operacionales: Una Solución Transaccional Sistemas Analíticos: Una Solución Data Warehousing Comparación entre Solución Transaccional y Solución Data Warehousing http://rimenri.blogspot.com
5. Definiendo Data Warehouse Un Data Warehouse es una Base de Datos(BD) que contiene: Datos Empresariales Integrar colección de datos históricos. Datos: dirigidos al usuario, consolidados y consistentes Datos estructurados para distribución y consultas Una l ió d D t Warehousing U solución de Data W h i (ETL) es un Proceso P que: Recupera –desde un OLTP-, transforma datos y carga p , g datos a un Data WareHouse. En terminos generales lleva datos desde un origen aun destino. Usa herramientas para construir y manejar el data warehouse Corresponde a la Categoria de los Sistemas de Soporte de Decisiones http://rimenri.blogspot.com
6. Sistemas Operacionales: Una Solución Transaccional Sigue eventos Individuales Diseñado para Real-time Data Entry y Edición de Datos Ejemplos: j Aplicación de Almacenes Sistema de pedido de p p productos Atención de Reclamos:empresa de servicios Bancos Operaciones de Bancos. http://rimenri.blogspot.com
7. Sistemas Analíticos: Una Solución de Data Warehousing Asiste como Soporte de Decisiones Estratégicas. Proporciona Diferentes Niveles de Análisis Permite a los usuarios Navegar en diferentes Niveles de Datos D t Permite a los Sistemas Búsquedas para hallar nuevas Relaciones. Relaciones Ejemplos: Aplicaciones degestión de unidades de negocio. Aplicaciones de rendimiento de un proceso de produccion. http://rimenri.blogspot.com
8. Comparando Soluciones Transaccionales y Data Warehousing Soluciones Soluciones en Transactionales Data warehousing Frecuencia de Tiempo Real Periódicamente Actualización Estructurado para Integridad de Datos Facilidad de consultas Procesamiento de Performance de Optimizado paraTransacciones Consultas. http://rimenri.blogspot.com
9. Por qué Construir un Data WareHouse ? Permite ejecutar análisis rápidamente Permite el Acceso a los datos de toda la Empresa Permite tener datos consistentes Su gran almacen de datos permite responder en qué objetos del negocio se pueden hacer mejoras mejoras. http://rimenri.blogspot.com
10. Data Marts y Data Warehouses Qué es un DataMart Moviendo Datos desde un Data Warehouse a Data Marts Moviendo Datos desde Data Marts a un Data Warehouse http://rimenri.blogspot.com
11. Qué es un Data Mart Qué es un Data Mart Una parte de un data warehouse Para temas particulares o Actividades específicas de negocios. g Puede ser una solución táctica Por qué Construir Data Marts q Consultas rápidas y pocos usuarios Tiempo de desarrollorápido http://rimenri.blogspot.com
12. Moviendo Datos de un Data Warehouse a Data Marts Origen1 Ventas Mart Origen 2 Data Finanzas Mart Warehouse Origen 3 Servicio Cliente Mart Ventajas Desventaja Campos Compartidos Tiempo largo de Orígen Común desarrollo Procesamiento Distribuído http://rimenri.blogspot.com
13. Moviendo Datos desde Data Marts a un Data Warehouse Origen1 Ventas Mart Origen 2Finanzas M t Fi Mart Data Warehouse Origen 3 Atención Cliente Mart Ventajas Desventajas Simple and rápido Duplicación de Data Datos Departamen tales Departamen-tales Data marts Incompatibles http://rimenri.blogspot.com
14. El Ciclo de Vida de un Data Warehousing Elementos Básicos Herramientas para Manejar el Proceso http://rimenri.blogspot.com
15. Elementos Básicos Orígen: OLTP Oí Data M t...