Datawarehouse

Introducción

Hoy en dia, el nivel competitivo alcanzado en las empresas les ha exigido desarrollar nuevas estrategias de gestión. En el pasado las empresas estaban estructuradas en forma piramidal, en donde la base generaba la informacion y el estrato mas alto de la piramide tomaba las decisiones.

Estas empresas, han reestructurado y eliminado estratos de estas pirámides y han autorizado alos usuarios de todos los niveles a tomar mayores decisiones y responsabilidades. Sin embargo, sin información sólida para influenciar y apoyar las decisiones, la autorización no tiene sentido.

Esta necesidad de obtener informacion para los diferentes usuarios en una empresa, es la principal razon de negocios que conduce al concepto de Data Warehouse.

En el Datawarehouse el énfasis no estásólo en llevar la información hacia lo alto, sino que a través de la organización, para que todos los empleados que la necesiten la tengan a su disposición.


Definición

Data Warehouse es un sistema orientado al usuario final, integrado, con variaciones de tiempo y sobre todo una colección de datos como soporte al proceso de toma de decisiones.

Toma información de múltiples sistemas ybases de datos y la almacena de una manera que está diseñada para dar a los usuarios acceso más rápido, más fácil y más flexible a los aspectos claves.

En definitiva Data Warehouse no es ni un producto de software ni una máquina, o tecnología de bases de datos en particular, sino una serie de componentes y procesos que en conjunto forman la arquitectura llamada Date Warehouse.

Algunos considerana Data Warehouse como un sistema de misión crítica. Debido a que las empresas actualmente demandan mayor información que sea oportuna, confiable y completa, desde un acceso directo y rápido a la información más importante, esto hace considerar a este tipo de sistemas como de Misión Crítica.

Un sistema de Mision Critica tiene como requerimietos, la disponibilidad, confiabilidad, robutez,seguridad, compatibildad con tecnologia actual.



Caracteristicas

Integrado: los datos almacenados en el datawarehouse deben integrarse en una estructura consistente, por lo que las inconsistencias existentes entre los diversos sistemas operacionales deben ser eliminadas. La información suele estructurarse también en distintos niveles de detalle para adecuarse a las distintas necesidades de losusuarios.
Temático: sólo los datos necesarios para el proceso de generación del conocimiento del negocio se integran desde el entorno operacional. Los datos se organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento por parte de los usuarios finales. Por ejemplo, todos los datos sobre clientes pueden ser consolidados en una única tabla del datawarehouse. De esta forma, las peticiones deinformación sobre clientes serán más fáciles de responder dado que toda la información reside en el mismo lugar.
Histórico: el tiempo es parte implícita de la información contenida en un datawarehouse. En los sistemas operacionales, los datos siempre reflejan el estado de la actividad del negocio en el momento presente. Por el contrario, la información almacenada en el datawarehouse sirve, entreotras cosas, para realizar análisis de tendencias. Por lo tanto, el datawarehouse se carga con los distintos valores que toma una variable en el tiempo para permitir comparaciones.
No volátil: el almacén de información de un datawarehouse existe para ser leído, pero no modificado. La información es por tanto permanente, significando la actualización del datawarehouse la incorporación de los últimosvalores que tomaron las distintas variables contenidas en él sin ningún tipo de acción sobre lo que ya existía.
Otra característica del datawarehouse es que contiene metadatos, es decir, datos sobre los datos. Los metadatos permiten saber la procedencia de la información, su periodicidad de refresco, su fiabilidad, forma de cálculo... etc.
Los metadatos serán los que permiten simplificar y...