DataWarehouse

1. ESTRUCTURA DE DATAWAREHOUSE

2. BASE DE DATOS MULTIDIMENSIONALES
Son bases de datos ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas, como creación de Cubos OLAP. Básicamente no sediferencian demasiado de las bases de datos relacionales, la diferencia está más bien a nivel conceptual; en las bases de datos multidimensionales los campos o atributos de una tabla pueden ser de dos tipos,o bien representan dimensiones de la tabla, o bien representan métricas que se desean estudiar.

Las bases de datos multidimensionales se utilizan principalmente para crear aplicaciones OLAP ypueden verse como bases de datos de una sola tabla, su peculiaridad es que por cada dimensión tienen un campo (o columna), y otro campo por cada métrica o hecho, es decir estas tablas almacenan registroscuyos campos son de la forma: (d1,d2,d3,...,f1,f2,f3,...) Donde los campos 'di' hacen referencia a las dimensiones de la tabla, y los campos 'fi' a las métricas o hechos que se quiere almacenar,estudiar o analizar.

2.1 MODELO ESTRELLA
En las bases de datos usadas para data warehouse, un esquema en estrella es un modelo de datos que tiene una tabla de hechos (o tabla fact) que contiene losdatos para el análisis, rodeada de las tablas de dimensiones. Este aspecto, de tabla de hechos (o central) más grande rodeada de radios o tablas más pequeñas es lo que asemeja a una estrella, dándolenombre a este tipo de construcciones.
Las tablas de dimensiones tendrán siempre una clave primaria simple, mientras que en la tabla de hechos, la clave principal estará compuesta por las clavesprincipales de las tablas dimensionales.
Este esquema es ideal por su simplicidad y velocidad para ser usado en análisis multidimensionales (OLAP, Datamarts, EIS, ...). Permite acceder tanto a datos agregadoscomo de detalle.
El diseño de esquemas en estrella permite implementar la funcionalidad de una base de datos multidimensional utilizando una clásica base de datos relacional (más extendidas que...