Datawarehouse

DATA WAREHOUSING: Investigación y Sistematización de Conceptos – HEFESTO: Metodología propia para la Construcción de un Data Warehouse

Ing. Bernabeu, Ricardo Dario

Córdoba, Argentina – Miércoles 07 de Noviembre de 2007

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Copyright ©2007 Ing. Bernabeu, Ricardo Dario. Se otorga permiso para copiar, distribuir y/o modificar este documento bajo los términos de la Licencia deDocumentación Libre de GNU, Versión 1.2 o cualquier otra versión posterior publicada por la Free Software Foundation; requiriendo permanecer invariable el nombre de la metodología (HEFESTO), en cuanto al diseño de su logotipo, debe mantenerse el estilo medieval para su confección y letra ”O” representada por el símbolo de radioactividad ( ). Una copia de la licencia está incluida en la sección tituladaLicencia de Documentación Libre de GNU.

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...si supiese qué es lo que estoy haciendo, no lo llamaría INVESTIGACIÓN...
Albert Einstein

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Índice general
I DATA WAREHOUSING: Investigación y Sistematización de Conceptos 1
RESUMEN 1. BUSINESS INTELLIGENCE 1.1. Introducción . . . . . . 1.2. Definición . . . . . . . . 1.3. Proceso de BI . . . . . . 1.4. Beneficios . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . 3 5 5 6 6 7 9 9 9 10 10 11 12 12 13 14 15 15 16 17 19 19 20 21 21 22 22 23 23 24 24 25 25 25 26 27 28

2. DATA WAREHOUSE 2.1. Introducción . . . . . . . . . 2.2. Definición . . . . . . . . . . 2.3. Características . . . . . . . 2.3.1. Orientada al negocio 2.3.2. Integrada . . . . . . . 2.3.3. Variante en el tiempo 2.3.4. No volátil . . . . . . . 2.4. Cualidades . . . . . . . . . .2.5. Ventajas . . . . . . . . . . . 2.6. Desventajas . . . . . . . . . 2.7. Redundancia . . . . . . . . . 2.8. Estructura . . . . . . . . . . 2.9. Flujo de Datos . . . . . . . .

3. ARQUITECTURA DEL DATA WAREHOUSE 3.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2. OLTP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3. Load Manager . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3.3.1. Extracción . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.2. Transformación . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.2.1. Codificación . . . . . . . . . . . . 3.3.2.2. Medida de atributos . . . . . . . . 3.3.2.3. Convenciones de nombramiento 3.3.2.4. Fuentes múltiples . . . . . . . . . 3.3.2.5. Limpieza de datos . . . . . . . . . 3.3.3. Carga . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.4. Proceso ETL . . ....