Datos Agrupados
Páginas: 21 (5148 palabras)
Publicado: 19 de mayo de 2012
Pulsemos la tecla ENTER para ver el resultado de la sumatoria:
La primera Frecuencia Absoluta Acumulada será igual a la primera Frecuencia Absoluta (21). En la celda D14 colocaremos el signo igual y luego pulsaremos sobre la celda C14 para trasladar su valor (recuerde pulsar la tecla Enter):
La Frecuencia Absoluta Acumulada para el color Rojo (D15) equivale a la Frecuencia AbsolutaAcumulada del color Azul (D14) más la Frecuencia Absoluta del color Rojo (C15). En Excel se vería como sigue:
18
Para calcular el resto de Frecuencias, arrastraremos la fórmula que esta en D15 hasta la celda D18. El resultado final se muestra a continuación:
Para calcular las Frecuencias Relativas (h) tomaremos cada Frecuencia Absoluta y la dividiremos sobre el total de datos (C19).
Nóteseque para poder arrastrar la fórmula debemos fijar primero la celda C19 (el total no varía).
El calculo de la Frecuencia Relativa Acumulada (H) lo haremos de forma similar que el calculo de la Frecuencia Absoluta Acumulada (F). La tabla final de frecuencia es (se cambiaron los formatos):
19
2.2 CONSTRUCCIÓN Y CARACTERÍSTICAS DE LAS TABLAS TIPO B
Este tipo de tablas suelen ser utilizadascuando el número de resultados posibles que puede obtener una variable son tan amplios, que una Tabla Tipo A haría muy poco en resumirlos (estos datos representan un rango muy amplio). Debido a esta cantidad de valores, será necesario agruparlos mediante intervalos (la estadística los llama “Intervalos de Clases”). Por ejemplo, en el caso de contar con una valoración del 1 al 100 (un rangoequivalente a 99), una tabla de frecuencia Tipo A se encargaría de buscar cuantas veces se repite cada uno de los 99 posibles resultados en un conjunto de datos, teniendo una función contraria a la de resumir los datos. Agrupar los valores de la variable en intervalos podría simplificar estas fuentes de datos. Por ejemplo, podríamos hablar de las frecuencias para los valores comprendidos entre 0-20, 20-40,40-60, 60-80 y 80-100. En el intervalo 0-20 (que de ahora en adelante le llamaremos intervalo de clase), se sumaran las frecuencias de los datos cuyos resultados estén entre 0 y 20.
Intervalo de clase: Intervalos empleados en las Tablas de Frecuencias Estadísticas, capaz de contener diversas medidas de una variable. Consta de un límite inferior (Lm) y un límite superior (Ls). Otro puntoimportante que el estadista debe definir, es la cantidad de intervalos de clase que empleará en la tabla de frecuencia. Esta cantidad de intervalos no deberían ser muchos, debido a que no se cumpliría el objetivo de resumir la información, y no tan pocos intervalos, ya que se perdería mucha información. No existe una formula, ni unos principios únicos para establecer el numero de intervalos. Paranuestro libro, optaremos por manejar un número de intervalos convenientes entre 5 y 15. Algunos autores han propuestos formulas que permiten ayudar en la tarea de conseguir el numero ideal de intervalos. Numero de intervalos (Nc): Cantidad de intervalos con los cuales se compone una tabla de frecuencia. La primera, la más conocida, establece el número de intervalos al obtener la raíz cuadrada del totalde elementos considerados en el estudio. 20
Nc = n 1
Cuando se trabajan con muestras mayores a 225, la formula obtiene un Nc superior a 15, por tanto, recomendaremos para estos casos la siguiente formula:
1 + 3,22 log n
Si en ambas formulas obtenemos un Nc mayor a 15, simplemente tomaremos 15 intervalos. El estadista podrá omitir los resultados de las formulas y conseguirá seleccionar elnumero de intervalos que crea son los mas adecuados, de acuerdo al objeto del estudio o las características que desea mostrar de la variable. Cada intervalo posee un número máximo de resultados que puede agrupar. A este valor lo conoceremos como el “Ancho del Intervalo de Clase (A)”. Ancho del intervalo de Clase (A): Equivale a la diferencia entre el Limite superior (Ls) y el Limite inferior...
La primera Frecuencia Absoluta Acumulada será igual a la primera Frecuencia Absoluta (21). En la celda D14 colocaremos el signo igual y luego pulsaremos sobre la celda C14 para trasladar su valor (recuerde pulsar la tecla Enter):
La Frecuencia Absoluta Acumulada para el color Rojo (D15) equivale a la Frecuencia AbsolutaAcumulada del color Azul (D14) más la Frecuencia Absoluta del color Rojo (C15). En Excel se vería como sigue:
18
Para calcular el resto de Frecuencias, arrastraremos la fórmula que esta en D15 hasta la celda D18. El resultado final se muestra a continuación:
Para calcular las Frecuencias Relativas (h) tomaremos cada Frecuencia Absoluta y la dividiremos sobre el total de datos (C19).
Nóteseque para poder arrastrar la fórmula debemos fijar primero la celda C19 (el total no varía).
El calculo de la Frecuencia Relativa Acumulada (H) lo haremos de forma similar que el calculo de la Frecuencia Absoluta Acumulada (F). La tabla final de frecuencia es (se cambiaron los formatos):
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2.2 CONSTRUCCIÓN Y CARACTERÍSTICAS DE LAS TABLAS TIPO B
Este tipo de tablas suelen ser utilizadascuando el número de resultados posibles que puede obtener una variable son tan amplios, que una Tabla Tipo A haría muy poco en resumirlos (estos datos representan un rango muy amplio). Debido a esta cantidad de valores, será necesario agruparlos mediante intervalos (la estadística los llama “Intervalos de Clases”). Por ejemplo, en el caso de contar con una valoración del 1 al 100 (un rangoequivalente a 99), una tabla de frecuencia Tipo A se encargaría de buscar cuantas veces se repite cada uno de los 99 posibles resultados en un conjunto de datos, teniendo una función contraria a la de resumir los datos. Agrupar los valores de la variable en intervalos podría simplificar estas fuentes de datos. Por ejemplo, podríamos hablar de las frecuencias para los valores comprendidos entre 0-20, 20-40,40-60, 60-80 y 80-100. En el intervalo 0-20 (que de ahora en adelante le llamaremos intervalo de clase), se sumaran las frecuencias de los datos cuyos resultados estén entre 0 y 20.
Intervalo de clase: Intervalos empleados en las Tablas de Frecuencias Estadísticas, capaz de contener diversas medidas de una variable. Consta de un límite inferior (Lm) y un límite superior (Ls). Otro puntoimportante que el estadista debe definir, es la cantidad de intervalos de clase que empleará en la tabla de frecuencia. Esta cantidad de intervalos no deberían ser muchos, debido a que no se cumpliría el objetivo de resumir la información, y no tan pocos intervalos, ya que se perdería mucha información. No existe una formula, ni unos principios únicos para establecer el numero de intervalos. Paranuestro libro, optaremos por manejar un número de intervalos convenientes entre 5 y 15. Algunos autores han propuestos formulas que permiten ayudar en la tarea de conseguir el numero ideal de intervalos. Numero de intervalos (Nc): Cantidad de intervalos con los cuales se compone una tabla de frecuencia. La primera, la más conocida, establece el número de intervalos al obtener la raíz cuadrada del totalde elementos considerados en el estudio. 20
Nc = n 1
Cuando se trabajan con muestras mayores a 225, la formula obtiene un Nc superior a 15, por tanto, recomendaremos para estos casos la siguiente formula:
1 + 3,22 log n
Si en ambas formulas obtenemos un Nc mayor a 15, simplemente tomaremos 15 intervalos. El estadista podrá omitir los resultados de las formulas y conseguirá seleccionar elnumero de intervalos que crea son los mas adecuados, de acuerdo al objeto del estudio o las características que desea mostrar de la variable. Cada intervalo posee un número máximo de resultados que puede agrupar. A este valor lo conoceremos como el “Ancho del Intervalo de Clase (A)”. Ancho del intervalo de Clase (A): Equivale a la diferencia entre el Limite superior (Ls) y el Limite inferior...
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