Datos Cualitativos Como Forma De Sustentación En Las Ciencias

Páginas: 5 (1171 palabras) Publicado: 5 de septiembre de 2011
Ventajas y limitaciones de los datos cuantitativos y los datos cualitativos para sustentar las afirmaciones de conocimiento en las ciencias humanas y en las matemáticas.

Los datos cuantitativos, en definición, “Pertenecen a la cantidad o se relacionan con ella.” En cambio, los datos cualitativos, “denotan cualidad.” Es importante tener en cuenta esta diferencia antes de fijarnos en lasventajas que cada una de estas brinde al momento de sustentar una afirmación de conocimiento.

Los datos cuantitativos se usan en todas las áreas del conocimiento, al igual que los datos cualitativos, pero en muchas ocasiones, es mejor usar un solo tipo de datos, ya que uno de estos podría estar totalmente fuera de contexto. En las ciencias humanas, se ven bastante las cifras de población, densidad,etc. Pero en muchos casos, como los vemos en la psicología se usan mucho los datos cualitativos. Estos sirven para darnos a nosotros como analistas, un perfil del paciente, y nos dan una idea mas abierta de la forma en que este se desenvuelve en su medio. Cosa que es difícil de lograr basándose sólo en las cifras y los números ya que estos nos van a encerrar dentro de ciertos parámetros queciertamente son muy estrictos. Creo que por esto es que cuando hablamos de un muerto, es una tragedia, mas cuando hablamos de 1000 o 2000 es simplemente una cifra. Los datos cualitativos nos permiten meternos dentro de la historia de aquella persona y son los que disparan una evaluación emocional. Los datos cuantitativos simplemente nos dan el número. No supimos quienes eran en si, y por lo tanto le damosmenor importancia.

Obviamente si entramos en el ámbito de las matemáticas y las ciencias exactas, vamos a encontrarnos con que los datos cualitativos no caben dentro de las conclusiones, resultados y problemas que se dan dentro de estas. No podíamos decir que cierta cifra es feliz o triste, a menos que tuviéramos previamente información cualitativa que nos ayudara a hacer una asociación entreestas dos formas de conocimiento. En las matemáticas es necesario tener datos específicos ya que si lo miramos desde el ámbito de la construcción, cualquier error en cálculo podría hacer que la estructura se cayera. Tenemos que dar el dato exacto para que las cosas salgan bien y la estructura quede en su punto.

Al momento de dar una afirmación de conocimiento, sea cual sea, debemos primeroevaluar de qué manera podemos usar estos tipos de datos para que nos ayuden a que la persona que la escucha o la interpreta reciba la idea que nosotros queremos transmitir, en ciertos casos podemos hacer uso de los dos tipos de datos, ya que al estar juntos se complementan en muchos aspectos, por ejemplo, en un caso de accidente hay que saber tanto el numero de afectados como su condición o estadopara poder actuar de manera efectiva de todas formas, este caso está un poco salido de contexto ya que no toca un área especifica de conocimiento.

Los datos cualitativos normalmente son muy generales en cuanto a información y las afirmaciones que se hacen no logran ser totalmente fuertes pues no tienen mucha exactitud y muchas veces las afirmaciones que contienen este tipo de datos son hechas apartir de lo que podemos ver en el exterior y sin una razón clara o de pronto sin tener una explicación concreta para lo que se esta diciendo. En cambio, los datos cualitativos la mayoría de las veces tienen una razón de ser ya que se rigen por ciencias exactas, una cifra puede ser calculada fácilmente, una emoción o cualidad no puede ser calculada y por esto es que queda sujeta al libre juicio decada persona. ¿Por qué? Esto lo digo, porque si tomamos por ejemplo a un ladrón, a un asesino, o a un criminal, ellos pueden justificar sus actos cualitativamente, aunque para otros suene absurdo ellos pueden decir que matan a sus victimas por “misericordia.”. Ahí es donde entra el juicio moral a la hora de utilizar este tipo de datos.

En términos de qué tipo de datos es mejor al sustentar una...
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