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Nikos Komodakis

Breve información

Actualmente se desempeña como profesor adjunto en el Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Creta. Antes había sido un investigadorpost-doctorado, así como profesor adjunto en el Departamento de Matemática Aplicada de la Escuela Central de París (beca otorgada por la Agencia Nationale de la Recherche), trabajando en la Visión porComputador e Imagen grupo de médicos. También está afiliado a INRIA-Saclay, donde es un miembro del equipo de Galeno. En 2007, fue finalista para el prestigioso Premio Cor Baayen ERCIM para los jóvenesinvestigadores más prometedores en informática y matemáticas aplicadas.

Visión general de sus Investigaciones

Sus intereses de investigación abarcan temas tradicionalmente estudiados en lasramas de las matemáticas aplicadas relacionadas con la Visión por Computador, Computación Gráfica, Aprendizaje Automático y Análisis de Imágenes Biomédicas.
Gran parte de su trabajo reciente se hacentrado en el diseño y aplicación de nuevas técnicas de optimización matemática para estos problemas, un tema de fundamental importancia que ha atraído enormes esfuerzos durante estos últimos años.
Debidoa la utilización de bases de datos y ricamente estructurada enorme, estas técnicas tienen que superar los retos clave de la eficacia estimar aproximadamente óptima soluciones para los problemasde muy gran escala con las funciones de energía que son altamente no-convexa. Esta particularmente interesado en los algoritmos de optimización para probabilístico modelos gráficos discretos, tales comocampos aleatorios de Markov (MFR), que cree va a, proporcionar un potente y elegante marco para el modelado y análisis de una amplia gama de tareas en el cómputo visual.

Aplicaciones
Tiene métodosdesplegados en una variedad de problemas de los campos, por ejemplo:
* registro deformable
* de análisis de movimiento y la estimación de flujo óptico
* modelado basado en imágenes y la...