datos

Análisis de datos cuantitativos.
Se supone que al final de este capitulo, el alumno será capaz:
Revisar el proceso para analizar los datos cuantitativos. (porque datoscuantitativos porque son datos contables).
Reforzar los conocimientos estadísticos fundamentales.
Diferenciar la estadística descriptiva y la inferencial:
Estadística descriptiva: es unagran parte de la estadística que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de ese conjunto.Estadística inferencial: La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades deuna población estadística.
Paramétrica: es una rama de la estadística inferencial que comprende los procedimientos estadísticos y de decisión que están basados en las distribucionesde los datos reales.
No paramétrica: es una rama de la estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamados criteriosparamétricos.

Síntesis de análisis de datos:











¿Cuáles son las medidas de tendencia cental?
Son puntos en una distribucion, los valores medidos o centrales deesta, y nos ayudan a ubicarla dentro de la escala de medicion. Las principales medidas de tendencia central son tres: moda, mediana y media.
1. La moda: es la categoria o puntuacionque ocurre con mayor frecuencia.
2. La mediana: es el valor que divide la distribucion por la mitad.
3. La media: es la medida de tendencia central mas utilizada y puede definircecomo el promedio aritmetico de una distribucion.




Confiabilidad: respuestas iguales por parte de los estudios
Validez: es medir la variable que pretendo medir.