DE QUE MANERA INFLUYE EL CLIMA LABORAL EN LA ATENCIÓN AL CLIENTE DE LA EMPRESA DE TRANSPORTES GM INTERNACIONAL HUÁNUCO 2012.”





Matriz de Datos.
Componentes básicos.


Esta estructura es funcional a muchas etapas de la investigación, sean estas etapas exploratorias, donde recién estamos empezando a conocer el objeto de estudio o etapas finales de la investigación. Cada etapa utilizará la estructura de matrices con mayor o menor desarrollo, pero no desaprovechado sus capacidades de desarrollar un esquemacomplejo de consideración como mínimo de contexto y componentes que inicidan en nuestro objeto de estudio.


¿Cuáles son los componentes inherentes a todo dato?

La estructura o matriz de datos está compuesta por cuatro componentes esenciales:

1) Unidad de Análisis,
2) Variable (con sus dimensiones y procedimientos),
3) Valor, e
4)Indicador.

Se considera a la matriz como una priori de inteligibilidad porque es la manera ordenada y estructurada de manera inteligible (entendible) de interpelar a la realidad con la teoría. Funciona entonces el dato como un esquema transductor entre la teoría y la empírea, organizando los hechos de una manera aprehensible.

Estos componentes se estructuran de acuerdo a niveles de integración, dando lugar a los sistemas de matrices,en donde todo nivel descrito está constituido por un nivel inferior y regulado por un nivel superior. El nivel en donde se encuentra la unidad de análisis que representa la investigación es denominado Nivel de Anclaje o Focal (NF), el nivel superior es el Nivel de Contexto o Supra unitario (N+1), y el Nivel Inferior o Subunitario (N-1) es el constituye al nivel focal.

En los sistemas dematrices, se dice que los indicadores son parte constitutiva de las variables y las variables al mismo tiempo regulan los indicadores posibles.

Constitución

N+1
UA
V
R


Regulación

NF

UA
V
R



N-1


UA
V
R


Las matrices se organizan alrededor de los datos que se quieren recoger. Según éstos, definiremos contextos pertinentes que den sentido y subtextos que constituyanindicadores para comprender las variables de la unidad de análisis de estudio. Las matrices, en teoría, podrían decirse que tienen “alcance ilimitado”, hacia arriba o hacia abajo. Pero en la práctica, saber dónde recortar la investigación (cuáles son los contextos y subtextos pertinentes) reduce considerablemente el trabajo de investigación.

Para ilustrar esto, ejemplifico aquí una matrizposible, relacionada con el análisis de ciertas características de cacerolas de línea hogareña: la UA será la cacerola, su contexto directo es la batería de cocina a la cual pertenece, luego los utensilios de cocina en general, la cocina (como espacio del hogar a la cual se integra), luego el hogar en sí. Dispongo el recorte al nivel de “espacio hogar” (en comparación con “espacio industrial”, porejemplo) en función de los datos que necesito averiguar.

Bajando a los niveles subunitarios, se diferencian tres variables pertinentes que incidirán en decisiones de diseño: Costo, Impronta Visual (o Estética) y Cada variable posee dimensiones específicas, por ejemplo si hubiera que evaluar la calidad con valores Excelente / Buena / Regular, la variable calidad se evaluará en el sentido deldesgaste del material en función del uso; del diseño del sistema de guardado (si minimiza la ocupación en las alacenas en función de estructuras de “desencajamiento” de manijas y asas, o en su defecto, pareciera estorbar el todas partes salvo cuando está en uso); de la tolerancia térmica (capacidad de pasar del frío al calor sin dañarse); y del material (su grado de dureza, su composición).

Losprocedimientos correspondientes aplicados a cada dimensión serán los que permitan definir el valor del indicador (por ejemplo, para material: Evaluación de dureza según escala ante la incidencia de elementos punzantes o abrasivos. Evaluación de composición a través de indicadores táctiles -suavidad, porosidad, textura, temperatura-, visuales -brillo, color- y tablas de composición provistas por...