de todo

La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Estadística descriptiva
Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos deestudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar.
Estadística inferencial
Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraerinferencias acerca de la población bajo estudio.

Investigación descriptiva, también conocida como la investigación estadística, describen los datos y este debe tener un impacto en las vidas de la gente que le rodea. Por ejemplo, la búsqueda de la enfermedad más frecuente que afecta a los niños de una ciudad. El lector de la investigación sabrá qué hacer para prevenir esta enfermedad, por lo tanto, máspersonas vivirán una vida sana.
El objetivo de la investigación descriptiva consiste en llegar a conocer las situaciones, costumbres y actitudes predominantes a través de la descripción exacta de las actividades, objetos, procesos y personas.

Población estadística, en estadística, también llamada universo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.También es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (inferir). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarla, motivo por el cual se puede hacer necesaria la extracción de una muestra de ésta.
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Métodos muestreo


Parámetro estadístico

En estadística, un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio deuna variable estadística.1 El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritméticaobtenida a partir de datos de la población.

La medición es un proceso básico de la ciencia que consiste en comparar un patrón seleccionado con el objeto o fenómeno cuya magnitud física se desea medir para ver cuántas veces el patrón está contenido en esa magnitud


Tipos de escalaNominal
Los datos nominales, de acuerdo con el Prof. Jason T. Newsom de la Universidad estatal de Portland, no son nada más que un punto de vista cuantitativo. Puedes utilizar la escala nominal, buscas clasificar y categorizar los datos. Ejemplos de las variables nominales incluyen sexo o género, afiliación al partido político y color de cabello. Cuando los investigadores evalúan tales datos,frecuentemente asignan números a una respuesta en particular, pero estos números no significa nada. Son utilizados porque los programas de computadora requieren números para el análisis en lugar de palabras. Por ejemplo, un investigador puede codificar todas las respuestas de masculino como "0" y todas las respuestas de femenino como "1". Como denota el Profesor Eméritor Jason T. Newsom de laUniversidad estatal de Missouri, calcular estadísticas, como la media o la desviación estándar con datos nominales, ha probado no tener importancia.

Ordinal
Las escalas originales poseen las mismas cualidades que los datos nominales excepto, como denota el Dr. Newsom, que "tienen una connotación evaluativa". Newsom usa la satisfacción en el empleo como un ejemplo de medida ordinal. Si evalúas lasatisfacción en el empleo con una escala del 1 al 10, sabes que la calificación de 10 es mejor que una de 9, que una de 9 es mejor que una de 8, y aquí en adelante. No sabes por cuánto es mejor 10 que 9 o si la distancia entre los dos es la misma que la distancia entre 9 y 8.
Intervalo

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Las medidas de intervalo proporcionan la misma información que las...