DEA - Data Envelopment Analysis

Cálculo de eficiencia mediante el DEA.

Dinámica y Contexto en la Gestión de Proyectos
Maestría en Administración
Facultad de Ciencias Económicas
2015

Concepto de Eficiencia.
Es la capacidad dedisponer adecuadamente
de un recurso para lograr el efecto
determinado.
Obtener los mayores resultados con la
mínima inversión.
Operar de tal manera que los recursos sean
utilizados de la forma masadecuada.

Métodos de medición de la
eficiencia.
MODELOS PARAMÉTRICOS. También
llamados estadísticos o estocásticos;
básicamente son modelos econométricos que
estiman la función de producción de unamanera funcional concreta y predeterminada,
determinando los términos de la eficiencia de
una forma estadística.
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Enfoque determinista.
Método de máxima verosimilitud
Método de mínimos cuadradosordinarios corregidos.
Modelo de frontera estocástica.

Métodos de medición de la
eficiencia.
MODELOS NO PARAMÉTRICOS. Se mide la
eficiencia comparando cada unidad con las
restantes mediante una combinaciónlineal
obteniendo indicadores de cada unidad, y
cálculos de tasas de eficiencia individual
mediante técnicas no estadísticas.
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Data Envelopment Analysys (DEA).
Redes Neuronales Artificiales.

DataEnvelopment Analysis - DEA.
Técnica no paramétrica de medición de la
eficiencia basada en la obtención de una
frontera eficiente a partir del conjunto de
datos que se obtengan, sin que exista unafunción de producción que las relacione.
El método del DEA intenta optimizar la
medición de la eficiencia de cada unidad
analizada (DMU) para crear una frontera
eficiente basada en el criterio de Pareto.Data Envelopment Analysis - DEA.
El método además de ser no paramétrico,
tampoco se comporta de una manera
estadística ya que no asume que los valores
de eficiencia se comporten bajo algún tipo dedistribución probabilística.
El objetivo fundamental del DEA es el de
medir la eficiencia y la productividad de un
conjunto de unidades que toman decisiones
(Decision Making Units, DMU), mediante...