deber de econometria

2.6. Determine si los siguientes modelos son lineales en los parámetros, en las variables o en ambos. ¿Cuáles de estos modelos son de regresión lineal?



a) El modelo reciproco es lineal en losparámetros , es un modelo de regresión lineal
b) El modelo semilogaritmico es lineal en parámetros como en las variables
c) El modelo semilogaritmico inverso es lineal en parámetros como en variables
d)El modelo logarítmico o doble logarítmico es lineal en parámetros como en variables
e) El modelo logarítmico reciproco es lineal en los parámetros y no es lineal en la variables
2.7. ¿Son modelosde regresión lineal los siguientes? ¿Por qué?


a) No es modelo de regresión lineal porque esta expresado en exponente toda la ecuación(función exponencial)
b) No es modelos regresión lineal porqueesta expresado en exponente todos sus parámetros y a parte se encuentran en el denominador el mismo que ha pasar al numerador se convierten en exponente negativo
c) Es modelo de regresión lineal porquesus parámetros no se ven afectados con ningún exponente
d) No es modelo de regresión lineal porque sus parámetros esta expresados en exponentes
e) No es modelo de regresión lineal porque unparámetro esta elevado en exponente al cubo
2.8. ¿Qué se entiende por un modelo de regresión intrínsecamente lineal? Si en el ejercicio 2.7d)!2 valiera 0.8, ¿sería un modelo de regresión lineal o no lineal?Se entiende por regresión intrínsecamente lineal a los modelos que puedes parecer no lineales en los parámetros, pero debido a una transformación adecuada se pueden convertir en modelos de regresiónlineal en los parámetros.
En el ejercicio 2.7

2.9 Considere los siguientes modelos no estocásticos (es decir, modelos sin el término de error estocástico). ¿Son lineales estos modelos deregresión? De no serlo, ¿sería posible, con manipulaciones algebraicas apropiadas, convertirlos en modelos lineales?




2.10 Considere el diagrama de dispersión de la fi gura 2.8 junto con la línea de...