DEFINI ESTAD 4

*PROBABILIAD

La probabilidad de un suceso es un número, comprendido entre 0 y 1, que indica las posibilidades que tiene de verificarse cuando se realiza un experimento aleatorio.
La teoría deprobabilidades se ocupa de asignar un cierto número a cada posible resultado que pueda ocurrir en un experimento aleatorio, con el fin de cuantificar dichos resultados y saber si un suceso es más probableque otro.

*DISTRIBUCION BINOMINAL

Distribución binomial o de Bernoulli
Un experimento sigue el modelo de la distribución binomial o de Bernoulli si:
1. En cada prueba del experimento sólo sonposibles dos resultados: el suceso A (éxito) y su contrario .
2. 2. La probabilidad del suceso A es constante, es decir, que no varía de una prueba a otra. Se representa por p.
3. 3. El resultado obtenidoen cada prueba es independiente de los resultados obtenidos anteriormente.
La distribución binomial se suele representar por B(n, p)
n es el número de pruebas de que consta el experimento.
p es laprobabilidad de éxito.
La probabilidad de es 1− p, y la representamos por q.

*PERMUTACION

Se llama permutaciones de m elementos (m = n) a las diferentes agrupaciones de esos m elementos de formaque:
Sí entran todos los elementos.
Sí importa el orden.
No se repiten los elementos.

Ejemplos:
1. Calcular las permutaciones de 6 elementos.
P6 = 6! = 6 · 5 · 4 · 3 · 2 · 1 = 720
2. 2. ¿Cuántosnúmeros de 5 cifras diferentes se puede formar con los dígitos: 1, 2, 3, 4, 5?
m = 5 n = 5
Sí entran todos los elementos.
Sí importa el orden.
No se repiten los elementos. El enunciado nos pide quelas cifras sean diferentes.

3. ¿De cuántas formas distintas pueden sentarse ocho personas en una fila de butacas?
Sí entran todos los elementos. Tienen que sentarse las 8 personas.
Sí importa elorden.
No se repiten los elementos. Una persona no se puede repetir.





*LA DISTRIBUCION DE POISSON
Se trata de un modelo discreto, pero en el que el conjunto de valores con probabilidad no nula...