Definicion estadisticas

LA ESTADÍSTICA:
Es la rama de las Matemáticas que se va a encargar de Recopilar, Organizar, y Procesar datos con el fin de inferir las características de la población objetivo.
Objetivo de la estadística: Es la obtención de conclusiones basadas en los datos experimentales
LOS TIPOS DE ESTADÍSTICA:
Descriptiva:Es la técnica que se va a encargar de la recopilación, presentación, tratamientoy análisis de los datos, con el objeto de resumir, describir las características de un conjunto de datos y por lo general toman forma de tablas y gráficas.
Objetivo de la estadística descriptiva: Describir las características principales de los datos reunidos.
Inferencia Estadística: Técnica mediante la cual se sacan conclusiones o generalizaciones acerca de parámetros de una poblaciónbasándose en el estadígrafo o estadígrafos de una muestra de población.
Objetivo de la inferencia estadística: Extraer las conclusiones útiles sobre la totalidad de todas las observaciones posibles basándose en la información recolectada.
POBLACIÓN ESTADÍSTICA:
Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un experimento o en un estudio.
TIPOS DE POBLACIÓN:
Población Finita:Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar.
Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones.
Población Infinita: Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo.
Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cadauno de ellos puede generar.
MUESTRA:
Es la parte de la población en la que se miden las características estudiadas. El número de individuos de la muestra se llama tamaño de la muestra.
MUESTREO:
Es el proceso seguido para la extracción de una muestra.
TIPOS DE MUESTREO:
• Muestreo Probabilístico: Forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos para los que puede calcularse laprobabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él.
• Muestreo Estratificado: Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuotaque determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra.
• Muestreo Sistemático: Es la elección de una muestra a partir de los elementos de una lista según un orden determinado, o recorriendo la lista a partir de un número aleatorio determinado.
• Muestreo por Conglomerados: Cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se suponen que contienentoda la variabilidad de la población, es decir, la representan fielmente respecto a la característica a elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos o conglomerados para la realización del estudio.
• Muestreo Errático: También se llama sin norma. La muestra se realiza de cualquier forma, valorando únicamente la comodidad o la oportunidad en términos de costes, tiempo u otro factor noestadístico.
Al realizar un muestreo en una población podemos hablar de muestreos probabilísticas y no probabilísticas, entre estas técnicas o procedimientos están:
• Muestreo Simple: Este tipo de muestreo toma solamente una muestra de una población dada para el propósito de inferencia estadística. Puesto que solamente una muestra es tomada, el tamaño de muestra debe ser los suficientementegrandes para extraer una conclusión. Una muestra grande muchas veces cuesta demasiado dinero y tiempo.
• Muestreo Aleatorio Simple: Es aquel en que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para integrar la muestra. Una muestra simple aleatoria es aquella en que sus elementos son seleccionados mediante el muestreo aleatorio simple

CLASES DE DATOS:
Variable...