Definiciones dise o de experimentos

Principios básicos del diseño de experimentos
Algunos principios básicos del diseño experimental tienen que ver con la formulación del problema bajo investigación, la escogencia del diseño experimental, la ejecución del experimento, el análisis de los datos y la interpretación de los resultados. Estos principios se discutirán en forma general, dejando los detalles específicos referentes a losdiseños experimentales para sesiones posteriores.
Cuando se describieron los pasos de un experimento se enfatizó el aspecto estadístico en particular. En la figura 1 se observa el "triángulo estadístico" formado por la selección del diseño experimental, la formulación del modelo estadístico y el análisis de los datos. Para garantizar el análisis estadístico y para incrementar su sensibilidad, sedebe tener en cuenta tres principios básicos en cualquier experimento: la replicación, la aleatorización y el bloqueo o control local. Diseño estadístico de experimentos 2a Ed.
Al planificar un experimento hay tres tres principios básicos que se deben tener siempre en cuenta:
      — El principio de aleatorización.
      — El bloqueo.
      — La factorización del diseño.
Los dos primeros (aleatorizary bloquear) son estrategias eficientes para asignar los tratamientos a las unidades experimentales sin preocuparse de qué tratamientos considerar. Por el contrario, la factorización del diseño define una estrategia eficiente para elegir los tratamientos sin considerar en absoluto como asignarlos después a las unidades experimentales.
Aleatorizar
“Aleatorizar todos los factores no controlados porel experimentador en el diseño experimental y que pueden influir en los resultados serán asignados al azar a las unidades experimentales”.
Ventajas de aleatorizar los factores no controlados:
• Transforma la variabilidad sistemática no planificada en variabilidad no planificada o ruido aleatorio. Dicho de otra forma, aleatorizar previene contra la introducción de sesgos en el experimento.
• Evitala dependencia entre observaciones al aleatorizar los instantes de recogida muestral.
• Valida muchos de los procedimientos estadísticos más comunes.
Bloquear
“Se deben dividir o particionar las unidades experimentales en grupos llamados bloques de modo que las observaciones realizadas en cada bloque se realicen bajo condiciones experimentales lo más parecidas posibles.
A diferencia de lo queocurre con los factores tratamiento, el experimentador no está interesado en investigar las posibles diferencias de la respuesta entre los niveles de los factores bloque”.
Bloquear es una buena estrategia siempre y cuando sea posible dividir las unidades experimentales en grupos de unidades similares.
La ventaja de bloquear un factor que se supone que tienen una clara influencia en la respuesta peroen el que no se está interesado, es la siguiente:
• Convierte la variabilidad sistemática no planificada en variabilidad sistemática planificada.
Con el siguiente ejemplo se trata de indicar la diferencia entre las estrategias de aleatorizar y de bloquear en un experimento. Diseño de experimentos: principios estadísticos de diseño y análisis de investigación Robert O. Kuehl. ThomsonLearning, 01/01/2001 - 666 páginas
Investigación científica
Investigar significa averiguar, indagar, buscar. Así pues la investigación es una actividad inherente a la naturaleza humana, aunque no por esto se pretenda afirmar que todos los seres humanos sean investigadores.
La investigación científica se puede definir como unas series de etapa a través de las cuales se busca el conocimiento mediante la aplicaciónde ciertos métodos y principios (Garza y Alfredo).
"La investigación científica es una investigación crítica, controlada y empírica de fenómenos naturales, guiada por la teoría y la hipótesis acerca de las supuestas relaciones entre dichos fenómenos." (Kerlinger,1993: 11)
"La investigación puede ser definida como una serie de métodos para resolver problemas cuyas soluciones necesitan ser...