Definiciones Estaditica

ESTADÍSTICA
La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilados a partir de otros datos numéricos.
Ejemplo:
Consideramos los puntajes obtenidos en una prueba o test por todos los alumnos ingresantes a primer año de una escuela (en escala 0 a 10) y calculamos modo=7, mediana=6,5 y mediaaritmética=7,5 Interpretamos que la nota que más se repite es 7puntos, que la mitad de los alumnos obtuvieron menos de 6,5 y la otra mitad entre 6,5 y 10, y que el promedio de todas las notas es 7,5.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
La estadística descriptiva o deductiva trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones. Se construyen tablas y se representan gráficosque permiten simplificar la complejidad de los datos que intervienen en la distribución.
ESTADISTICA INFERENCIAL
La estadística inferencial o inductiva plantea y resuelve el problema de establecer previsiones y conclusiones generales sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra.
POBLACIÓN
El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente seconoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996).
Ejemplo:
Continua: fuerza, tamaño, peso, masa, distancia
Discreta: personas, dedos, manos, árboles,primates

MUESTRA
"Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia", Cadenas (1974).
Ejemplo
La descripción de una muestra, y los resultados obtenidos sobre ella, puede ser del tipo mostrado en el siguiente ejemplo:
-------------------------------------------------Dimensión de la población: ej. 222.222 habitantes
-------------------------------------------------
Probabilidad del evento: ej. Hombre o Mujer 50%
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Nivel de confianza: ej. 96%
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Desviación tolerada: ej. 5%Resultado ej. X
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Tamaño de la muestra: ej. 270
La interpretación de esos datos sería la siguiente:
* La población a investigar tiene 222.222 habitantes y queremos saber cuántos son hombres o mujeres.
* Estimamos en un 50% para cada sexo y para el propósito del estudio es suficiente un 90%de seguridad con un nivel entre 90 - 5 y 90 + 5.
* Generamos una tabla de 270 números al azar entre 1 y 222.222 y en un censo numerado comprobamos el género para los seleccionados.

VARIABLE
Las variables, también suelen ser llamados caracteres cuantitativos, son aquellos que pueden ser expresados mediante números. Son caracteres susceptibles de medición. Como por ejemplo, la estatura, elpeso, el salario, la edad, etc.

Ejemplo
Supongamos que los alumnos de 1.o ESO matriculados en España son un total de 136.559.
* Población: todos los alumnos, 136.559.
* Individuo: cada alumno matriculado en 1.o ESO.
* Muestra: los alumnos de una ciudad.
* Tamaño de la muestra: el número de alumnos matriculados en 1.o ESO de una ciudad.
* Variables estadísticas:
*Cuantitativas: edad, altura, peso, número de hermanos, etc.
* Cualitativas: color de pelo, sexo, mes de nacimiento, etc.

VARIABLE CUALITATIVA
Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden...