Definiciones investigacion

MUESTRA.
Para seleccionar una muestra, lo primero entonces es definir nuestra unidad de análisis —personas, organizaciones, periódicos, etc. — El ‘quiénes van a ser medi¬dos”, depende de precisar claramente el problema a investigar y los objetivos de la investigación. Estas acciones nos llevarán al siguiente paso, que es el de delimitar una población.
Una vez que seleccionamos el diseño deinvestigación apropiado y la muestra adecuada de acuerdo con nuestro problema de estudio e hipótesis, la siguiente etapa consiste en recolectar los datos pertinentes sobre las variables involucradas en la investigación.
(Metodología de la investigación, Sampieri Roberto
Capitulo 8)

MUESTRA.
Es un aparte de la población, también llamada universo que es materia del estudio.
La muestra esrepresentativa cuando las características de la misma coinciden con las de la población. La muestra es adecuada cuando es posible calcular un margen de error aceptable.
(Manual de técnicas de investigación para estudiantes de ciencias sociales.
Ario Garza Mercado. El colegio de México
Pág. 219)


MUESTRA.
La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población. Digamos que es un subconjunto deelementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus caracte¬rísticas al que llamamos población.
(Metodología de la investigación, Sampieri Roberto
Capitulo 8)

TIPOS DE MUESTRA.
Con frecuencia leemos y oímos hablar de “muestra representativa”, ‘muestra al azar” “muestra aleatoria” como si con los simples términos se pudiera dar más seriedad a los resultados. En realidad, pocas veces se puedemedir a toda la población, por lo que obtenemos o seleccionamos una muestra y se pretende —desde luego— que este subconjunto sea un reflejo fiel del conjunto de la población. Todas las muestras deben ser representativas, por tanto el uso de este término es por demás inútil.
Los términos al azar y aleatorio denotan un tipo de procedimiento mecánico relacionado con la probabilidad y con laselección de elementos, pero no logra esclarecer tampoco el tipo de muestra y el procedimiento de muestreo. Básicamente categorizamos a las muestras en dos grandes ramas: las muestras no probabilísticas y las muestras probabilísticas. En estas últimas todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos. Esto se obtiene definiendo las características de la población, eltamaño de la muestra y a través de una selección aleatoria y/o mecánica de las unidades de análisis. Imagínense el procedimiento para obtener el número premiado en un sorteo de lotería. Este número se va formando en el momento del sorteo, a partir de las bolitas (con un dígito) que se van sacando después de revolverías mecánicamente hasta formar el número, de manera que todos los números tienen la mismaprobabilidad de ser elegidos.
(Metodología de la investigación, Sampieri Roberto
Capitulo 8)


MUESTRAS NO PROBABILISTICAS.
En las muestras no probabilísticas, la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características del investigador o del que hace la muestra. Aquí el procedimiento no es mecánico, ni en base a fórmulas de probabilidad,sino que depende del proceso de toma de decisiones de una persona o grupo de personas, .y desde luego, las muestras seleccionadas por decisiones subjetivas tienden a estar sesgadas. El elegir entre una muestra probabilística o una no probabilística, depende —sí, otra vez— de los objetivos del estudio, del esquema de investigación y de la contribución que se piensa hacer con dicho estudio. Parailustrar lo anterior mencionaremos varios ejemplos que toman en cuenta dichas consideraciones.

MUESTRA ESTRATIFICADA.
Cuando no basta que cada uno de los elementos muéstrales tengan la misma probabilidad de ser escogidos, sino que además es necesario estratificar la muestra en relación a estratos o categorías que se presentan en la población y que aparte son relevantes para los objetivos del...