DEFINICIONES Y CONCEPTOS BASICOS ESTADISTICA

UNIVERSIDAD ANTONIO NARIÑO
CONCEPTOS BASICOS EN ESTADISTICA
INVESTIGACION DE CONCEPTOS FUNDAMENTALES

CESAR LEONARDO AGUILAR RAMIREZ





DEFINICIONES Y CONCEPTOS BASICOS
CONCEPTOS Y ELEMENTOS

La estadística es una ciencia que sustenta sus bases en la presencia y acción de las matemáticas y que se ocupa de la recolección, análisis e interpretación de datos que buscan explicar las condicionesen aquellos fenómenos de tipo aleatorio o condicional y que normalmente son presentados numérica o gráficamente.

De los aspectos más salientes de la estadística es que se trata de una ciencia transversal y funcional a una gran variedad de disciplinas que se sirven de ella para entender e interpretar algunas cuestiones referentes a sus objetos de estudio. La mayoría de las ciencias sociales, lafísica, la química, las ingenierías, las ciencias vinculadas a la salud, la administración de empresas y áreas como el control de calidad y los negocios suelen muy recurrentemente ayudarse con la estadística para comprender algunos fenómenos que se presentan en sus saberes.

Sin embargo, el hecho que permite a la estadística ser el vínculo directo para llevar a cabo el proceso de investigacióncientífica es quizá el aspecto más meritorio de la misma.

Estadística descriptiva: Comprende las técnicas que se emplean para recolectar, presentar y caracterizar un conjunto de datos con el fin de describir apropiadamente las diversas características del mismo y así facilitar su interpretación. 

Estadística Inferencial: Comprende los métodos que hacen posible la estimación de una característica de unapoblación y la toma de una decisión referente a una población basándose sólo en los resultados de una muestra, Dado que las decisiones son tomadas en condiciones de incertidumbre, se hace indispensable asociar el concepto de probabilidad. Es decir, toda inferencia se acompaña de su probabilidad de acierto.

Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a losfenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. 

Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión).

Población: es latotalidad de elementos o cosas bajo consideración (bajo observación). Pueden ser personas, cosas, objetos abstractos. La población puede ser finita (número limitado de elementos) o infinita.

Muestra: Es un subconjunto de elementos de la población. Se suelen tomar muestras cuando es difícil o costosa la observación de todos los elementos de la población estadística.

Parámetro: es una medidaresumen que describe una característica de toda la
Población.
Estimador: En estadística, un estimador es un estadístico (esto es, una función de la muestra) usado para estimar un parámetro desconocido de la población. Por ejemplo, si se desea conocer el precio medio de un artículo (el parámetro desconocido) se recogerán observaciones del precio de dicho artículo en diversos establecimientos(la muestra) y la media aritmética de las observaciones puede utilizarse como estimador del precio medio.
Para cada parámetro pueden existir varios estimadores diferentes. En general, escogeremos el estimador que posea mejores propiedades que los restantes, como insesgadez, eficiencia, convergencia y robustez (consistencia).
El valor de un estimador proporciona lo que se denomina en estadísticauna estimación puntual del valor del parámetro en estudio. En general, se suele preferir realizar una estimación mediante un intervalo, esto es, obtener un intervalo [a,b] dentro del cual se espera esté el valor real del parámetro con un cierto nivel de confianza. Utilizar un intervalo resulta más informativo, al proporcionar información sobre el posible error de estimación, asociado con la amplitud...