Demanda Agregada
TALLER No 3 DE ECONOMETRIA
REGRESION LINEAL PARA LA DEMANDA AGREGADA
ANDRES A. DONADO AGUAS
JEINER A. GONZALEZ VARONA
YINETH RODRIGUEZ CUELLO
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS
CIENCIAS ECONOMICAS
UNIVERSIDAD DEL ATLANTICO
BARRANQUILLA 2015
TABLA DE CONTENIDO
INTRODUCCION 3
OBJETIVOS
Objetivo General 4
Objetivos específicos 4
MARCO TEORICOEstimación Demanda Agregada 6
Gráficas y sus análisis 8
DA 8
I 8
Consumo 9
X 9
Problema de Heterocedasticidad 10
Problema de Correlación Serial 11
Problema de Normalidad 12
CONCLUSION 13
INTRODUCCIÓN
En el siguiente trabajo presentaremos el mejor modelo para explicar la demanda agregada en resultado arrojado por el programa E-views.Todo con el fin de analizar cuáles de las variables son de fundamental aporte para el modelo, además hacemos una serie de análisis gráficas para explicar el proceso desde el periodo 2000 hasta el 2014 con base al año 2000 que utilizamos de las estadísticas del banco de la República. Buscamos con un par de cambios cuales de las variables no son de gran aporte pues están por encima del valor testimado que queremos estudiar. Incluimos en tablas si presentan problemas de Heterocedasticidad, Correlación Serial y de Normalidad para ampliar la confiabilidad de los modelos que como economistas creemos el más seguro.
OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
El objetivo al que queremos llegar es a formalizar el mejor modelo que explique en los 14 años o periodos basándonos en un año base en este caso el año2000 la mejor explicación del comportamiento de la demanda agregada y de las variables que la conforman.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Concretar el mejor modelo que explique la demanda agregada.
Construir con las mejores modificaciones para evitar los errores de resultado en el modelo.
Reconocer e identificar las características de los comportamientos de las variables.
Interpretar los resultados quearroje la investigación.
MARCO TEORICO
pib
yd
m
of
cg
c
g
i
var
sd
x
da
70988
48981.72
10731
81719
59914
48344
11600
9881
-404
69421
11561
80982
71021
49004.49
10880
81901
60072
48513
11630
9822
-108
69857
11290
81147
71412
49274.28
10956
82368
60289
48544
11655
9883
893
70975
11315
82290
71340
49224.6
11311
82651
60689
48565
12114
9532
1235
71446
11656
83102
71838
49568.22
11985
83823
6098349017
12016
10075
-1772
69336
11774
81110
72027
49698.63
12206
84233
61094
49291
11858
10716
292
72157
11528
83685
72622
50109.18
11846
84468
61194
49082
12023
11150
1086
73341
12112
85453
73052
50405.88
11676
84728
61729
49583
12132
10980
1800
74495
11696
86191
72405
49959.45
11007
83412
61507
49742
11787
10789
-708
71610
11744
83354
74901
51681.69
12094
86995
61904
49903
12036
12430
435
7480411556
86360
74636
51498.84
12285
86921
62877
50590
12201
12181
879
75851
11155
87006
74847
51644.43
12484
87331
62415
50644
11789
12293
205
74931
11535
86466
75431
52047.39
12832
88263
62586
50662
11936
12851
-487
74962
11464
86426
76725
52940.25
12321
89046
63561
51467
12141
13210
304
77122
12181
89303
77625
53561.25
13269
90894
64369
52048
12250
12800
1106
78204
13328
91532
78637
54259.53
1335991996
64985
52647
12332
14310
335
79624
12402
92026
80093
55264.17
13797
93890
65920
53284
12701
14443
-478
79950
13078
93028
80097
55266.93
13943
94040
66031
53242
12846
14004
-1567
78525
13464
91989
81053
55926.57
13979
95032
66506
53693
12788
14761
2254
83496
13752
97248
83623
57699.87
15381
99004
68105
54603
13402
15881
1761
85647
13924
99571
83432
57568.08
14719
98151
68240
54705
13674
15943-1077
83245
13963
97208
84920
58594.8
16089
101009
69623
55886
13726
16069
316
85997
14509
100506
85414
58935.66
16400
101814
69794
56169
13584
17057
1644
88454
14271
102725
86390
59609.1
16688
103078
70296
56759
13450
17825
1006
89040
14573
103613
87933
60673.77
17680
105613
71847
57655
14295
17383
-1086
88247
15208
103455
89868
62008.92
19236
109104
73232
59083
14148
20351
-51
93531
15253
108784...
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