DEMING - principios

DEMING chapter 11:
Causas comunes y causas
Especiales de la mejora.
Sistema estable.
Objetivo de este capítulo:
El problema central en la dirección y el liderazgo, en palabras de mi colega Lloyd S. Nelson, es que no se entiende la información contenida en la variación.
Es importante entender que el tipo de acción que hace falta para reducir las causas especiales de variación es completamentediferente de la acción que hace falta para reducir la variación y los defectos del propio sistema.

También es importante entender que el ajuste de un instrumento a un estándar debería realizarse sólo poseyendo la evidencia estadística de que ambos instrumentos son estables.

Nota: Esto quiere decir que solo podemor estandarizar cuando tenemos un real control sobre el proceso, es decir , logramosreducir la variabilidad del mismo. Este estado de control estadístico es el que nos permite estandarizar y luego comenzar a trabajar en las mejoras del proceso. El proceso en este estadio ya es predecible. Demin lo llama estado de control estadístico.

CAUSAS ESPECIALES; CAUSAS COMUNES; MEJORAR EL SISTEMA
Nota: 1 Shewhart utilizó el término causa asignable de variación, mientras que yo utilizo eltérmino causa especial. Prefiero el adjetivo especial para definir una causa que es específica para un grupo de trabajadores, o para un operario en concreto, o para una máquina específica, o para una condición local concreta.

Un gráfico estadístico detecta la existencia de una causa de variación que reside fuera del sistema. No descubre la causa.El gráfico de rachas no es un indicador instantáneo.Una tendencia de seis puntos consecutivos, o una racha de siete u ocho puntos por debajo o por encima del promedio, generalmente indica que hay una causa especial

Primera lección para aplicar la teoría estadística
No se advierte a los estudiantes, ni en las clases ni en los libros, que para los fines analíticos (tales como mejorar un proceso), las distribuciones y el cálculo de la media, la moda,la desviación estándar, ji-cuadrada, pruebat,etc. no sirven para mejorar un proceso, a menos que los datos procedan de un estado en control estadístico.

Premisa de deming: si el proceso no es estable no se le puede asignar ninguna capacidad.


La distribución (histograma) sólo ofrece la historia acumulada de un proceso, pero no dice nada respecto de su capacidad. Tal como veremos, un proceso sólotiene capacidad si es estable. La capacidad de un proceso se puede determinar y confirmar utilizando un gráfico de control, no una distribución, aunque (como hemos visto) un simple gráfico de rachas nos proporciona una buena idea de la capacidad de un proceso.

Causas especiales y causas comunes. Un fallo que se observa en todas partes cuando se interpretan las observaciones, es que se supone quecada acontecimiento (defecto, error, accidente) es atribuible a alguien (generalmente el que más a mano está), o se relaciona con algún acontecimiento especial. La verdad es que la mayoría de los problemas en los servicios o en la fabricación residen en el sistema. A veces el fallo realmente es local, atribuible a alguien que hace el trabajo o que no lo hace cuando debería. Hablaremos de fallosdel sistema como causas comunes de los problemas, y de fallos de acontecimientos efímeros como causas especiales.

Cara confusión. La confusión entre las causas comunes y las causas especiales provoca la frustración de todos y provoca también mayor variabilidad y costes más elevados, justo lo contrario de lo que se necesita.

Calculo que, en mi experiencia, la mayoría de las dificultades y lamayoría de las posibilidades de mejora vienen a tener unas proporciones como éstas:
• el 94% pertenecen al sistema (responsabilidad de la dirección).
• el 6% son especiales.
Para dirigir y supervisar bien es necesario conocer los cálculos que separan las dos clases de causas.

«Confiamos en nuestra experiencia».
Ésta es la respuesta que me dio recientemente el director de calidad de una gran...