Demografia

Sesión 4. Estandarización o tipificación

Objetivos

Una vez finalizado el estudio de la presente sesión el estudiante será capaz de:

• Discutir los problemas que se producen al efectuar comparaciones entre poblaciones con indicadores generales o brutos.

• Identificar variables que pueden ejercer un efecto confusor al valor de los indicadores demográficos.

• Analizar elefecto que ejerce la estructura por edad y por sexo en un indicador bruto.

• Determinar la importancia de las tasas específicas por grupos de edad y por sexo, en la comparación de los componentes demográficos entre poblaciones.

• Definir los procesos de estandarización, tipificación directa o indirecta en los análisis comparativos entre poblaciones.

• Interpretar la función deuna "población tipo" dentro de un proceso de estandarización de un indicador demográfico.

• Interpretar y analizar las relaciones de los componentes estructural y residual, al valorar las diferencias entre poblaciones con respecto a un indicador tipificado.

• Valorar la importancia de los procesos de tipificación dentro de diferentes tipos de análisis cualitativos tanto demográficoscomo no demográficos.

¿Por qué no es conveniente utilizar un indicador general para comparar el estado de un componente demográfico entre dos o más poblaciones?

Dentro de los análisis sociales, difícilmente la conducta de un hecho determinado puede ser explicado exclusivamente por una variable simple. Generalmente, el indicador no debe su valor únicamente al fenómeno que trata de resumirsino que intervienen otras variables que lo afectan directa o indirectamente. Estas variables reciben el nombre de "perturbadoras" o "confusoras" y los investigadores deben recurrir a una serie de estrategias para eliminar su efecto. 

En el caso de la demografía, sus medidas están fuertemente afectados por una serie de variables que limitan su uso en los análisis comparativos entre dos o máspoblaciones; o dentro de una misma población en dos o más momentos diferentes. 

Para ejemplificar mejor el problema, se puede retomar la discusión efectuada en la primera sesión del curso, sobre la tasas de mortalidad del año 2001 para Suecia y Honduras. Mientras en Suecia mueren 11 personas por cada mil habitantes en Honduras mueren únicamente 6 personas. Este resultado es muy contradictorio debidoa los niveles de desarrollo de cada país. No se puede señalar que una sola variable como la culpable de estas diferencias; sin embargo, el efecto más importante radica en la distribución por edad de las poblaciones. Suecia se cataloga como una población vieja donde el 23% de los habitantes tiene menos de 15 años y el 17% de ellos supera los 65 años; mientras que Honduras es una población muyjoven con un 44% de su población menor de 15 años y únicamente el 3% tiene más de 65 años. Estos elementos propician que la población de Suecia esté más expuesta al riesgo de muerte que la población hondureña.

¿Cuáles son las principales variables que afectan la magnitud de los índices demográficos al momento de efectuar comparaciones?

Como se mencionó anteriormente son muchas las variables quepueden intervenir en el valor de un índice demográfico, entre otras se pueden mencionar: Estructura por edad, estructura por sexo, nivel de educación, nivel socioeconómico, porcentaje de urbanidad, etc. No obstante, se ha comprobado que la estructura por edad de una población, es la variable que ejerce el mayor efecto sobre los indicadores demográficos y por ello debe controlarse suefecto. Cuando, las poblaciones involucradas en un estudio presentan importantes diferencias en la distribución del sexo, es necesario también controlar esta variable.

¿Cómo poder controlar el efecto que ejercen las variables confusoras sobre un indicador?

Es posible buscar varias alternativas para este problema. Supongamos que se desea comparar el nivel de la mortalidad entre dos países con estructuras...