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cualquier distribución de probabilidades; tambien se les puede definir como aquellos que se aplican a problemas en los que hay un solo estado de la naturaleza, y donde variables, limitaciones yalternativas son, después de que se aceptan los supuestos, conocidos, definibles, finitos y predecibles con confidencia estadística.

Características

 Como la literatura del modelo estocástico seha ganado la atención en la economía, los modelos determinísticos se han convertido en algo raro. Los ejemplos incluyen los modelos OLG (Modelos de Generaciones Traslapadas) sin incertidumbreagregada.
 Estos modelos suelen ser introducidos para estudiar el impacto de un cambio en el régimen, como la introducción de nuevo impuesto, por ejemplo.
 Asume toda la información, hay suposiciónperfecta y no hay incertidumbre en torno a los choques.
 Los choques pueden afectar a la economía de hoy o la de cualquier momento en el futuro, dado el caso de previsión perfecta. También puede duraruno o varios períodos.

Método probabilístico: Cuando no se conoce el resultado esperado, sino su probabilidad y existe por lo tanto incertidumbre. Se aplica a los siguientes tipos de problemas, como:Cadenas de Markov, teoría de juegos, líneas de espera, inventarios con demanda probabilística, y en este caso se puede decir que el resultado de usar este modelo es que tal vez la respuesta puede sercorrecta o incorrecta como lo dice el modelo se basa en resultados probabilísticos.
Es la forma que pueden tomar un conjunto de datos obtenidos de muestreos de datos con comportamiento que se suponealeatorio.
Pueden ser modelos probabilísticos discretos o continuos. Los primeros, en su mayoría se basan en repeticiones de pruebas de Bernoulli. Los más utilizados son:
• Modelo Binomial.Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educacion
Universidad Valle del Momboy
Carvajal, Trujillo
Sede Estovacuy, Facultad de Ingenieria...