Derecho Romano

Universidad del desarrollo profesional

 

Distribución normal
 

Materia
Estadística

 
EQUIPO 2
Desiree Jimenez Rodriguez
Chaury Vargas de la Cruz
Arcenio Garcia Bustos
Ortencia Cruz Nogueda

Profesor
Dr. Waldemar Pérez Bailón

3er. Cuatrimestre

 
Cd. Lázaro Cárdenas, Mich. 22 de Junio 2012

 
RESUMEN

Sin duda, la distribución normal es la más importante de todoslos modelos probabilísticos, pues su aplicación se extiende a numerosos campos de la naturaleza, la industria, la Economía, etc. Tiene su origen en la modelización de la distribución de frecuencias relativas de errores cometidos al efectuar repetidas veces una medición.
 
 
En los modelos Probabilísticos, al considerar variables aleatorias distintas, asociadas incluso a experimentos aleatoriosdiferentes, se observa que las distribuciones de probabilidad son, en esencia, similares. Se pueden, por tanto, considerar modelos de distribuciones de probabilidad, aplicables a numerosas situaciones reales. Se exponen las condiciones teóricas que caracterizan a la situación que se desea modelar, para, a partir de ellas, razonar la forma de la correspondiente función de probabilidad, además  porsus características, se pueden clasificar como discretas o continuas.

Su importancia se debe fundamentalmente a la frecuencia con la que distintas variables asociadas a fenómenos naturales y cotidianos siguen, aproximadamente, esta distribución.  Caracteres morfológicos (como la talla o el peso), o psicológicos (como el cociente intelectual) son ejemplos de variables de las que frecuentemente seasume que siguen una distribución normal.

 
 

INDICE

Objetivo……………………………………………………………………………..…..1

Justificación…………..………………………………………………………………..5

 
CAPITULO 6 Distribución normal……………………………………………….…...1

6.1 Distribución de probabilidad normal…………………..…..….…...3

6.2 Distribuciones discretas……………………....………………….….4

6.3 Media y varianza de variablesaleatorias…................................5

Conclusión……………………………………………………………………..……..8

Referencia…………………………………………………………………….……...9
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OBJETIVOS

Conocer la distribución normal así como Calcular los parámetros de la distribución de medias o proporciones muéstrales de tamaño n, extraídas de una población de media y varianza conocidas.

Contrastar los resultados obtenidos a partir de muestras,Utilizando distintos tamaños muéstrales para controlar la confianza y el error admitido Visualizando gráficamente, mediante las respectivas curvas normales, las estimaciones realizadas para conocer las distribuciones de probabilidad de variable continua.

Calcular la probabilidad de que una variable aleatoria tome determinados valores, a partir de su función de densidad o de su función dedistribución.
Calcular probabilidades en distribuciones normales y ajustar una distribución binomial por una normal.

Justificación

Cuando se dispone de una expresión matemática para representar un fenómeno continuó, se puede calcular la probabilidad de que varios valores de la variable aleatoria ocurran dentro de ciertos intervalos. Esto es lo que distingue a los fenómenos continuos (que se miden) delos discretos (que se cuentan), la distribución normal es probabilidad más importante de la estadística, Es unimodal, hay una sola moda.

Las variables tienen propiedades que sólo se acercan a las probabilidades teóricas de la distribución normal.

Cada vez que se específica una combinación particular de una media y desviación estándar de la población diferente, se genera una distribuciónnormal distinta. Observa que más que una sola distribución normal existe una familia de distribuciones normales.

DISTRIBUCIÓN NORMAL

La distribución de probabilidad conocida como distribución normal es, por la cantidad de fenómenos que explica, la más importante de las distribuciones estadísticas.
A la distribución normal también se la denomina con el nombre de campana de Gauss, pues al...