Derivacion numerica
Por definiciónla derivada de una función f(x) es:
Las aproximaciones numéricas que podamos hacer (para h > 0) serán:
Diferencias hacia adelante:
Diferencias hacia atrás:
La aproximación de la derivada poreste método entrega resultados aceptables con un determinado error. Para minimizar los errores se estima que el promedio de ambas entrega la mejor aproximación numérica al problema dado:
Diferenciascentrales:
Derivación Numérica
Las fórmulas de derivación numérica aparecen en el desarrollo de algoritmos para la solución de problemas de contorno en ecuaciones diferenciales ordinarias (yen ecuaciones en derivadas parciales). En general, podemos obtener aproximaciones numéricas de la derivada en un punto derivando alguna función interpolante, por ejemplo un polinomio de Lagrange, algúntrazador cúbico, etc. Sin embargo, en la práctica pequeños errores en los datos pueden producir malos resultados en las derivadas. Aquí vamos a experimentar con fórmulas que se obtienen derivando elpolinomio interpolante de Lagrange.
Fórmulas de tres y cinco puntos
Supongamos que son puntos en un intervalo y que . Si es el polinomio interpolador de Lagrange entonces
para alguna . Alderivar esta expresión y evaluar en algún (de los puntos ) obtenemos
Esta fórmula recibe el nombre de fórmula de -puntos para aproximar . Ahora lo que vamos a hacer es, a partir de aquí, obtenerfórmulas útiles de tres y cinco puntos.
En lo que sigue vamos a suponer que los son igualmente espaciados, es decir suponemos que
Por ejemplo, si entonces
Fórmulas de tres puntos
Supongamosque solo tenemos tres datos igualmente espaciados,es decir, con . Aplicando la fórmula anterior con tres puntos, para respectivamente, obtenemos las tres siguientes fórmulas (llamadas de "tres...
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