derivadas

colecci´on de estados A, si ello eventualmente sucede. Estaremos
interesados principalmente en el caso cuando el conjunto A consta de un solo
estado j, y si suponemos que la cadena inicia en i,entonces el tiempo de
primera visita al estado j se escribe τij . Cuando los estados i y j coinciden
se escribe simplemente τi. En general no es f´acil encontrar la distribuci´on de
probabilidad dela variable aleatoria τij . Definiremos a continuaci´on como
dentro de la colecci´on de estados A, si ello eventualmente sucede. Estaremos
interesados principalmente en el caso cuando el conjunto Aconsta de un solo
estado j, y si suponemos que la cadena inicia en i, entonces el tiempo de
primera visita al estado j se escribe τij . Cuando los estados i y j coinciden
se escribe simplemente τi.En general no es f´acil encontrar la distribuci´on de
probabilidad de la variable aleatoria τij . Definiremos a continuaci´on como
fijpnqa la probabilidad de que τij tome
dentro de la colecci´on deestados A, si ello eventualmente sucede. Estaremos
interesados principalmente en el caso cuando el conjunto A consta de un solo
estado j, y si suponemos que la cadena inicia en i, entonces eltiempo de
primera visita al estado j se escribe τij . Cuando los estados i y j coinciden
se escribe simplemente τi. En general no es f´acil encontrar la distribuci´on de
probabilidad de la variablealeatoria τij . Definiremos a continuaci´on como
fijpnqa la probabilidad de que τij tome
dentro de la colecci´on de estados A, si ello eventualmente sucede. Estaremos
interesados principalmente en elcaso cuando el conjunto A consta de un solo
estado j, y si suponemos que la cadena inicia en i, entonces el tiempo de
primera visita al estado j se escribe τij . Cuando los estados i y j coincidense escribe simplemente τi. En general no es f´acil encontrar la distribuci´on de
probabilidad de la variable aleatoria τij . Definiremos a continuaci´on como
fijpnqa la probabilidad de que τij tome...