Desarrollo Simbologico Del Hombre

INTRODUCCIÓN:

En este trabajo nos dimos a la tarea de hacer un pequeña introducción a la estadística, explicando y analizando conceptos tales como los conceptos de población, tamaño de la población, muestra, tamaño de la muestra, parámetro, estadígrafo, entre otros relacionados con el tema, así como, ampliarlos con ejemplos y con los ejercicios orientados resueltos para su mejor comprensión.El término población en la estadística, se aplica a conjuntos o colecciones de objetos, reales o conceptuales principalmente a conjuntos de números, mediciones u observaciones. Por ejemplo, si queremos determinar el numero promedio de aparatos de televisión por familia en Cuba, la totalidad de estos datos, uno por cada familia, constituye la población de este estudio. De manera similar, lapoblación de donde los inspectores obtiene una muestra para determinar algunas características de un producto puede estar constituidas por las mediciones correspondiente a todas las unidades en un lote determinado; según los objetivos de la inspección, puede también constar de todas las mediciones correspondiente de todos los artículos que pueden fabricarse.

En algunos casos como el número de aparatosde televisores por familia, la población es finita: en otros, como cuando se determina alguna característica de todos los artículos pasados presentes y futuros, que podrían ser fabricados por un proceso determinado, es conveniente identificar a la población como infinita.

Por población consideremos el conjunto de elementos que tienen una característica común que es observable y acerca de lacual queremos hacer inferencia. Por muestra consideremos aquel subconjunto de la población sobe cuya base vamos a hacer inferencia para toda la población. Así, se define Inferencia Estadística como la inferencia acerca de la población a partir de los valores obtenidos en una muestra. Los conceptos de población y muestra no son absolutos, dependen del alcance de nuestro problema. De esta forma,lo que en un momento se considera población, puede en otro ser una muestra y viceversa.

Las poblaciones se describen a menudo por las distribuciones de sus valores y es una practica común referirnos a ella en términos de su distribución. (en el caso de poblaciones finitas se esta refiriendo aquí a la distribución real de sus valores: para poblaciones infinitas, se refiere a la distribución deprobabilidad o densidad probabilistica correspondiente). Por ejemplo, se puede referir al número de lanzamientos de una moneda como una muestra de población binomial o a ciertas mediciones como una muestra de población normal.

Si una población es infinita resulta imposible observar todos sus valores, y aun si es finita puede ser poco practico o muy claro de ahí que casi siempre halla querecurrir a una muestra, o sea una parte de la población, e inferir de ella resultados relativos a la población entera. Por supuesto, tales solo si de alguna manera de la muestra es representativa de la población. Para asegurar que la muestra sea representativa de la población de donde se obtiene y proporcionar una base para aplicar la teoría de probabilidad a problemas de muestreo, limitaremos nuestraatención a las llamadas muestras aleatorias. El muestreo en poblaciones finitas será definida como:

Un conjunto de observaciones x1,x2,...,xn constituye una muestra aleatoria de tamaño n de una población finita de medida N, si es elegida en forma tal que cada subconjunto de n de los N elementos de la población tenga la misma probabilidad de ser elegido.

El muestreo en poblaciones infinitasserá definida como:

Un conjunto de observaciones x1,x2,...,xn constituye una muestra aleatoria de tamaño n de una población infinita f(x) si:
1. Cada xi es un valor de una variable aleatoria cuyas distribución tiene los valores f(x)
2. Estas n variables aleatorias son independientes.
La mayoría de las investigaciones estadísticas se proponen generalizar a partir de la información contenida...