desarrollo sustentable




INSTITUTO TECNOLÓGICO
SUPERIOR DE XALAPA
INGENIERÍA INDUSTRIAL

ADMINISTRACION DE OPERACIONES
ALUMNO:
SONIA MIRON ARMENTA
MIGUEL ALEJANDRO MENDOZA ORDAZ

“TRABAJO DE LA UNIDAD 2”

ING. JOSE MANUEL CARREON DELGADO
XALAPA, VER. SEPTIEMBRE 24 DEL 2013



ÍNDICE:

1.-INTRODUCCIÓN…………………………………………………………3
2.-PROMEDIO MOVIL SIMPLE…………………………………………
3.-PROMEDIO MOVILPONDERADO……………………..
4.-SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL……………………………………………
5.-REGRESION SIMPLE……………….......
6.-ACTIVIDAD 3……………………………………………………………..
7.-CONCLUSIÓN…………………….
8.-BIBLIOGRAFÍA………………………….
9.-EVIDENCIAS……………………………






INTRODUCCIÓN:
En este trabajo hablaremos como que los pronósticos nos sirven para La estimación o proyección de ingresos futuros de una serie de tiempo la cual puede llevarse a cabomediante diferentes métodos estadísticos de extrapolación, entre ellos
Análisis de regresión: Técnica estadística usada para elaborar una ecuación matemática que muestra cómo se relacionan las variables.
Promedios Móviles: Método de suavización que usa el promedio de n datos más recientes en la serie de tiempo como el pronóstico para el siguiente periodo.
Promedios móviles ponderados: Métodode suavización que emplea un promedio ponderado de los n datos más recientes como el pronóstico.

Suavización exponencial: Método de suavización que usa un promedio ponderado de los valores pasados de la serie de tiempo como pronóstico: es un caso especial del método de promedios móviles ponderados en el que seleccionamos sólo un peso: el peso para la observación más reciente.

OBJETIVOEfectuar pronósticos sobre valores futuros mediante el modelo del Promedio
CARACTERÍSTICAS
A) Se utiliza para poder estimar valores futuros base de datos históricos.
b) Se requiere que la información esté ordenada cronológicamente, todos los periodos deben ser de la misma duración (meses, días, etc.), deben haber sido obtenidos por períodos uniformes de observación (“todas las semanas de lunes aviernes”), la información faltante debe ser suplida con información adecuada.
c) Existen multiplicidad de técnicas, las empresas deciden por lo general por alguna de ellas luego de haber experimentado su bondad para el pronóstico, luego de haberlos aplicado a casos concretos.
d) Proyecta valores en el período de pronósticos, basándose en el valor promediode la variable calculada durante un númeroespecífico de períodos anteriores. Una media móvil proporciona información de tendencias que se vería enmascarada por una simple media de todos los datos históricos.

Promedio Simple
Este método consiste en atenuar los datos al obtener la media aritmética de cierto número de datos históricos para obtener con este el pronóstico para el siguiente periodo. El número de datos a tomar en cuenta paracalcular el promedio es una decisión de la persona que realiza el pronóstico.

 

Este modelo solo es recomendable para series de tiempo que no presentan patrones de tendencia, estacionalidad, o ciclisidad en los datos.
PROMEDIO MÓVIL SIMPLE
Esta técnica se utiliza cuando se quiere dar más importancia a conjuntos de datos más recientes para obtener el pronóstico. El pronóstico se obtiene alcalcular la media aritmética del conjunto de datos más recientes seleccionado. Cada vez que se tiene una nueva observación se agrega esta al conjunto de datos, y se elimina de éste la observación o dato más antiguo. El número de datos más recientes a considerar en el conjunto de observaciones del cual se calcula la media aritmética es una decisión del analista que realiza el pronóstico; lasensibilidad a los cambios en el comportamiento de la serie se reduce al utilizar un número mayor de observaciones en el conjunto de datos. Este modelo no maneja muy bien los datos con estacionalidad o con tendencia pero si lo hace mejor que la técnica del promedio simple. 

La siguiente ecuación establece el modelo del promedio móvil simple.


Aquí se muestra que el valor pronosticado es igual...