DESARROLLO

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA NACIONAL
- UNEFA -
NUCLEO ANZOATEGUI – SEDE SAN TOME















UNIDAD I




TUTOR: ESTUDIANTE:
Medyeli Calcurian Mota Meneses Julio Cesar
25.623.881













SANTOME 30 JUNIO DEL 2015



DESARROLLO
Teoría de probabilidades
La teoría de probabilidades se ocupa de asignar un cierto número a cada posible resultado que pueda ocurrir en un experimento aleatorio, con el fin de cuantificar dichos resultados y saber si un suceso es más probable que otro. Con este fin, introduciremos algunas definiciones:
Suceso
Es cada uno de los resultados posibles de unaexperiencia aleatoria.
Ejemplos: 
Al lanzar una moneda salga cara.
Al lanzar un dado se obtenga 4.
Espacio muestral
Es el conjunto de todos los posibles resultados de una experiencia aleatoria, lo representaremos por E (o bien por la letra griega Ω).


Ejemplos: 
Espacio muestral de una moneda:
E = {C, X}.
Espacio muestral de un dado:
E = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.
FUNCIÓN DE DEMANDA
Concepto usado enMicroeconomía y teoría económica.
Expresión matemática que relaciona la Cantidad Demandada de un Bien o servicio con todas las variables de las cuales ella depende: Precio del Bien, Precio de otros Bienes, Ingreso de las personas, gustos, etc.
Ejemplo:
Se denota como:
q = f (P, Po, I, G, y)


Dónde:
q representa la Cantidad Demandada del Bien,
P su Precio,
Po el precio de otros Bienes,
I el Ingreso de laspersonas,
G sus gustos y y otros factores.
Si suponemos que todas las variables, excepto P, permanecen constantes, la teoría nos dice que una reducción en el Precio conduce a un aumento de la cantidad demandada y viceversa, lo que se conoce como "ley de la Demanda".
Al representar la Función de Demanda, en un gráfico donde en el eje vertical se mida el Precio del Bien, y en el eje horizontal suCantidad Demandada, la ley de la Demanda nos muestra una curva de inclinación negativa.
Esta "curva" de Demanda se traslada como resultado de cambios en las otras variables, tales como el Ingreso, gustos, etc., cambiando la Cantidad Demandada del Bien.

Independencia de las alternativas irrelevantes
Si restringimos nuestra atención a un subconjunto de opciones y les aplicamos la regla de elecciónsocial a ellas solas, entonces el resultado debiera ser compatible con el correspondiente para el conjunto de opciones completo. Los cambios en la forma que un individuo ordene las alternativas "irrelevantes" (es decir, las que no pertenecen al subconjunto) no debieran tener impacto en el ordenamiento que haga la sociedad del subconjunto "relevante".
El teorema de Arrow dice que si el cuerpo que tomalas decisiones tiene al menos dos integrantes y al menos tres opciones entre las que debe decidir, entonces es imposible diseñar una regla de elección social que satisfaga simultáneamente todas estas condiciones. Formalmente, el conjunto de reglas de decisión que satisfacen los criterios requeridos resulta vacío.

ESPERANZA MATEMATICA
También llamada esperanza, valor esperado, media poblacional omedia) de una variable aleatoria, es el número que formaliza la idea de valor medio de un fenómeno aleatorio.
Cuando la variable aleatoria es discreta, la esperanza es igual a la suma de la probabilidad de cada posible suceso aleatorio multiplicado por el valor de dicho suceso. Por lo tanto, representa la cantidad media que se "espera" como resultado de un experimento aleatorio cuando laprobabilidad de cada suceso se mantiene constante y el experimento se repite un elevado número de veces. Cabe decir que el valor que toma la esperanza matemática en algunos casos puede no ser "esperado" en el sentido más general de la palabra - el valor de la esperanza puede ser improbable o incluso imposible.
Por ejemplo, el valor esperado cuando tiramos un dado equilibrado de 6 caras es 3,5....