DESCRIPCION DE LA CHIA

CAPITULO 3

1) ¿ Qué son los pronósticos y cómo se deben considerar?
Los pronósticos son las técnicas de predicción que son las más difíciles dentro de un proyecto de inversión. Su esencia es comparar una inversión o una desinversión total con el flujo de caja que se espera en el futuro. Estos métodos muchas veces deben ser considerados como complementarios porque difícilmente los de unoscoincidirán con los de otros.

2) ¿Qué comportamiento caracteriza la demanda de los productos innovativos?
En los productos innovativos se debe tener en cuenta el ciclo de vida de proyectos similares. En una primera etapa, que es la etapa introductoria, la función es exponencial, luego viene la etapa de crecimiento es donde es una función lineal con tendencia positiva que explica mejor elcrecimiento y en la etapa de madurez también de opta por una función lineal a tasas relativamente menores.
3) ¿ Cuáles son las categorías generales de técnica de predicción y cuándo se debe usar cada una de ellas?
Las categorías generales de las técnicas de predicción son las cuantitativas y las cualitativas. Cuando hay datos históricos suficientes es necesario usar las cuantitivas de lo contrario, lascualitativas. Las cuantitativas expresan certidumbre mientras que la cualitativa incertidumbre pero son complementarias.

4) ¿ En qué consisten los modelos causales de pronostico?
Los métodos causales de pronóstico requieren que exista una relación entre los valores de ambas variables y que los de da variable independiente sean conocidos o que su estimación otorgue mayor confianza. La formamás común de hacer una proyección causal es el ajuste de curvas, el cual se puede realizar aplicando el método de regresión, que predice el comportamiento de la variable dependiente a partir de una línea recta, exponencial u otra formada por datos de la variable independiente. Se regresión siempre cuando se emplea una sola variable independiente y regresión múltiple a la que recurre a varias.

5) ¿Qué indican los conceptos de regresión y residuo en el resumen de resultados de Excel?
Regresión: indica la variación que se puede explicar por los datos del modelo( dispersión se los valores estimados con respecto al promedio de los datos observadores) y corresponde a la suma de los cuadrados de las diferencias entre cada valor estimado por el modelo y el promedio de los datos observados.Residuo: Suma de los cuadrados de las diferencias entre el promedio los datos observados y la suma de esos datos al cuadrado.

9. Para que se utiliza un estudio F?
El estadístico F sirve para determinar si los valores de a y b son o no válidos realizando unas prueba de hipótesis, puesto que las variaciones se pueden deber a las diferencias propias de los grupos (edad, sexo, etc) o se explican alazar.

9) ¿ Qué son los modelos de series de tiempo?

Los modelos de series de tiempo pronostican el valor futuro de la variable que se desea estimar, extrapolando el comportamiento histórico de los datos observados para esa variable.
Estos modelos asumen que la variable que explica el comportamiento de la demanda es el paso del tiempo.

10) ¿ Cómo se pueden clasificar las observaciones defluctuaciones pasadas?

Las observaciones de fluctuaciones pasadas pueden clasificarse en tres tipos: de tendencia, cíclica y estacional.

11) ¿ En qué consisten los métodos analógicos?

Los métodos analógicos consisten en al que no haber datos geográficos de la zona se busca otro mercado que haya experimentado un desarrollo conocido y similar, por sus características similares, sucomportamiento al que tendrá el propio mercado del proyecto.

12) ¿Cuáles son las técnicas cualitativas de predicción y cuándo se usan?

Las técnicas de predicción cualitativas son una fuente fundamental para la toma de decisiones de inversión de cualquier empresa. La esencia del proceso decisorio es la incertidumbre respecto del comportamiento que asumirá en el futuro el valor de una determinada...