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ALGUNOS EJEMPLOS SOBRE CONTROL ESTADISTICO EN MINITAB

Problema 1: Ejemplo control de media, rangos y desviaciones (VITA_C.MTW)*
De una máquina que elabora comprimidos de cierto medicamento, se tomaron muestras de 5 comprimidos cada 15 minutos durante un periodo de 10 horas. Los datos se encuentran en el archivo VITA_C.MTW, en la columna C1 se encuentran los pesos de estos comprimidos (40muestras x 5 comprimidos/muestra = 200 datos).

Para poder establecer el gráfico de referencia con esta información, se pueden realizar bien los gráficos X-R ó X-s


Stat/Control Charts/ Variables for Subgroups/Xbar-R



Con el X-R , por ejemplo, vemos que son bastantes las muestras que salen fuera de los límites en media, deberíamos investigar las causas que pudieron provocar estos valoresa la vez que rehacemos el gráfico sin estas muestras . El resultado del gráfico nos dice que muestras son. Para eliminarlas, deberemos previamente construir una nueva columna en el que numeremos cada fila a que nº de muestra pertenece. Esto podemos hacerlo fácilmente desde Calc/Make Patterned Data/Simple Set of Data indicándole que cada 5 filas ponga el número de muestra correlativo del 1 al 40.Una vez construida esta columna, solo faltaría indicar cuando vamos a rehacer el gráfico, en opciones Data, que excluya las filas cuyas muestras han salido fuera en el gráfico anterior:



Se ve que nuevamente habría muestras fuera de control, por lo que deber´ñiamso volver a rehacer el gráfico.

Stat/Control Charts/ Variables for Subgroups/Xbar-S



Con este gráfico pasaría lo mismo.Para poder ilustrar mejor las posibilidades de este tipo de gráfico, crearemos dos nuevas columnas: una que contenga la hora en que se ha tomado el dato y otra con un número que identifique al operario que estaba a cargo de la máquina.
Calc/Make Patterned Data/Simple Set of Data/Time Values
Respecto al operario, se supone que las primeras 25 muestras las toma el operario A y las otras 15 eloperario B. Lo que requiere introducir 125 As y 75 Bs
Calc/Make Patterned Data/Test Values…: se escriben 125 As y 125 Bs y se borran los últimos 50 valores

Se realiza el gráfico de medias:
Stat/Control Charts/Variables Charts for Subgroups/Xbar
Se utilizan las siguientes opciones:
Scale/Time: Marcar la opción Stamp y poner como variable ‘Hora’
Xbar Options/Tests: Marcar los 8 (o escoger laopción Perform all tests for special causes)
Xbar Options/Stages: Define stages… Operario


El gráfico de rangos aparece en la opción:
Stat/Control Charts/ Variables for Subgroups/R
Con todas las opciones por defecto se obtiene:


El gráfico de desviaciones tipo:
Stat/Control Charts/ Variables for Subgroups/S







Problema 2: Ejemplo Gráficos Individual y rango móvil (CLORO.MTW)*Una industria química fabrica un producto en flujo continuo del que cada 15 minutos se toma una muestra para llevar un control de los parámetros de interés. El archivo CLORO.MTW contiene los valores del pH y la concentración de cloro en las muestras que se han dado durante una semana. El contenido del archivo es el siguiente:
Columna
Nombre
Contenido
C1
Fecha
Fecha a la que corresponden losdatos
C2
Hora
Hora en que se tomó la muestra
C3
pH
Valor del pH de muestra
C4
CI
Concentración de CI (mg/l)

Dibujar el gráfico de control para observar la variabilidad del ph a lo largo de esta semana y encontrar la referencia que nos permita establecer una pauta de control a partir de esta información:

Como los datos se han tomado individualmente lo mejor es un gráfico I_MR, paraw=2:



El gráfico de las medias detecta un valor fuera de límites. Además el de los rangos tiene zonas que presenta más variabilidad que otras. Antes de hacer ninguna modificación y ya que los datos se han registrado con el día, vamos a visualizar en el propio gráfico los días. Para esto hay que elegir la opción del I-MR de Stages. Diciendo que distinga distintos escenarios por fecha, queda...