despues de mañna

Errores Estadísticos Comunes
Al momento de recopilar los datos que serán procesados se es susceptible de cometer errores así como durante los cómputos de los mismos. No
obstante,hay otros errores que no tienen nada que ver con la digitación y
que no son tan fácilmente identificables. Algunos de éstos errores son:
Sesgo: Es imposible ser completamenteobjetivo o no tener ideas
preconcebidas antes de comenzar a estudiar un problema, y existen muchas
maneras en que una perspectiva o estado mental pueda influir en la
recopilación yen el análisis de la información. En estos casos se dice que
hay un sesgo cuando el individuo da mayor peso a los datos que apoyan su
opinión que a aquellos que la contradicen. Uncaso extremo de sesgo sería
la situación donde primero se toma una decisión y después se utiliza el
análisis estadístico para justificar la decisión ya tomada.
Datos nocomparables: el establecer comparaciones es una de las partes
más importantes del análisis estadístico, pero es extremadamente
importante que tales comparaciones se hagan entre datos quesean
comparables. Manual de Estadística de David Ruiz Muñoz
Proyección descuidada de tendencias: la proyección simplista de tendencias
pasadas hacia el futuro es uno de los erroresque más ha desacreditado el
uso del análisis estadístico.
Muestreo Incorrecto: en la mayoría de los estudios sucede que el volumen
de información disponible es tan inmenso que sehace necesario estudiar
muestras, para derivar conclusiones acerca de la población a que pertenece
la muestra. Si la muestra se selecciona correctamente, tendrá básicamente
lasmismas propiedades que la población de la cual fue extraída; pero si el
muestreo se realiza incorrectamente, entonces puede suceder que los
resultados no signifiquen nada