Desviacion Estandar O Tipica
Páginas: 3 (579 palabras)
Publicado: 28 de mayo de 2012
Desviación estándar o típica:
La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación. La desviacióntípica se representa por σ. Desviación estándar o típica (S o ): Es igual a la raíz cuadrada de la varianza. La S representa la desviación estándar de una muestra, mientras que σ la desviación para todoslos datos de una población.
Ejemplo: Desviación estándar para datos no agrupados. Calcular la desviación estándar al siguiente conjunto de datos muéstrales.
Desviación estándar para datos noagrupados. Calcular la desviación estándar al siguiente conjunto de datos muéstrales.
220 | 215 | 218 | 210 | 210 |
219 | 208 | 207 | 213 | 225 |
213 | 204 | 225 | 211 | 221 |
218 | 200 | 205 |220 | 215 |
217 | 209 | 207 | 211 | 218 |
PASO 1: Calcular la media aritmética.
PASO 2: Calcular la varianza
En este punto, la varianza es identificada por S2.
PASO 3: Calcular la desviaciónestándar a partir de la raíz cuadrada de la varianza. Los datos se alejan en promedio de la media aritmética en 6,5516 puntos.
Ejemplo: Desviación estándar para datos agrupados: Calcular la desviaciónestándar a partir de la siguiente tabla de frecuencia. Considere los datos como poblacionales.
No. | Lm | Ls | f | Mc |
1 | 13,20 | 15,21 | 15 | 14,21 |
2 | 15,21 | 17,21 | 10 | 16,21 |
3 |17,21 | 19,21 | 1 | 18,21 |
4 | 19,21 | 21,21 | 4 | 20,21 |
5 | 21,21 | 23,21 | 5 | 22,21 |
6 | 23,21 | 25,21 | 12 | 24,21 |
7 | 25,21 | 27,20 | 1 | 26,21 |
Total | 48 |
|
PASO 1:Calcular la media aritmética.
PASO 2: Calcular la varianza
En este punto, la varianza es identificada por σ2.
PASO 3: Calcular la desviación estándar a partir de la raíz cuadrada de la varianza.
Losdatos se alejan en promedio de la media aritmética en 7,6239 puntos.
Ejercicios de desviación.
Calcular la desviación típica de la distribución:
9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18
Calcular la desviación...
La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación. La desviacióntípica se representa por σ. Desviación estándar o típica (S o ): Es igual a la raíz cuadrada de la varianza. La S representa la desviación estándar de una muestra, mientras que σ la desviación para todoslos datos de una población.
Ejemplo: Desviación estándar para datos no agrupados. Calcular la desviación estándar al siguiente conjunto de datos muéstrales.
Desviación estándar para datos noagrupados. Calcular la desviación estándar al siguiente conjunto de datos muéstrales.
220 | 215 | 218 | 210 | 210 |
219 | 208 | 207 | 213 | 225 |
213 | 204 | 225 | 211 | 221 |
218 | 200 | 205 |220 | 215 |
217 | 209 | 207 | 211 | 218 |
PASO 1: Calcular la media aritmética.
PASO 2: Calcular la varianza
En este punto, la varianza es identificada por S2.
PASO 3: Calcular la desviaciónestándar a partir de la raíz cuadrada de la varianza. Los datos se alejan en promedio de la media aritmética en 6,5516 puntos.
Ejemplo: Desviación estándar para datos agrupados: Calcular la desviaciónestándar a partir de la siguiente tabla de frecuencia. Considere los datos como poblacionales.
No. | Lm | Ls | f | Mc |
1 | 13,20 | 15,21 | 15 | 14,21 |
2 | 15,21 | 17,21 | 10 | 16,21 |
3 |17,21 | 19,21 | 1 | 18,21 |
4 | 19,21 | 21,21 | 4 | 20,21 |
5 | 21,21 | 23,21 | 5 | 22,21 |
6 | 23,21 | 25,21 | 12 | 24,21 |
7 | 25,21 | 27,20 | 1 | 26,21 |
Total | 48 |
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PASO 1:Calcular la media aritmética.
PASO 2: Calcular la varianza
En este punto, la varianza es identificada por σ2.
PASO 3: Calcular la desviación estándar a partir de la raíz cuadrada de la varianza.
Losdatos se alejan en promedio de la media aritmética en 7,6239 puntos.
Ejercicios de desviación.
Calcular la desviación típica de la distribución:
9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18
Calcular la desviación...
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