Detección de bordes







OBJETIVO
Elaborar una práctica con distintos métodos de detección de borde de una imagen digital y una señal de video comprender su funcionamiento ya que estos suministran una valiosainformación sobre las fronteras de los objetos y puede ser utilizada para segmentar la imagen, reconocer objetos, etc.

1. Sobel

DESARROLLO
Para este primer ejercicio mandaremos llamar una imageny la convertiremos en escala de grises después utilizaremos el bloque “Edge Detection” configurado como se muestra en la Figura 1 y por último la visualizaremos con un bloque “video viewer” podemoscolocar uno más antes de convertirla escala de grises para ver diferencias el resultado del ejercicio lo podemos ver en la Figura 1.1.

Figura 1

Figura 1.1

2. Roberts Prewitt SobelDESARROLLO
A partir de una misma imagen le aplicaremos distintas operaciones para la distinta detección de bordes todos ellos con el bloque “Edge Detection” lo único que se cambia es el método como semuestra en la Figura 2 y visualizaremos los resultados con “Video Viewer” para poder observar la diferencia de cada método en la figura 2.1 observamos el diagrama a bloques de SIMULINK para el ejercicio yen la Figura 2.2 el resultado del diagrama.


Figura 2





Figura 2.1


Figura 2.2


3. Roberts Prewitt Sobel Canny

DESARROLLO
A partir de una señal de video proveniente denuestra cámara web le aplicaremos distintas operaciones para la distinta detección de bordes todos ellos con el bloque “Edge Detection” lo único que se cambia es el método como se muestra en la Figura 2 eneste ejercicio incluiremos la detección Canny que en ella visualizamos se puede ver es más sensible a los cambios de color y visualizaremos los resultados con “Video Viewer” para poder observar ladiferencia de cada método en la figura 3 observamos el diagrama a bloques de SIMULINK para el ejercicio y en la Figura 3.1 el resultado del diagrama.


Figura 3



CONCLUSIONES
Con esta...