Deteccion De Multicolinealidad
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Multicolinealidad
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Para ver la matriz de correlaciones en Eviews 7 tenemos que el cuadros Procs/Make Regressor Group en la nueva ventana aplicarView/correlation, luego se hace click en name y guardarlo con el nombre Matrix.
Abrir el objeto Matrix con doble click e ir View/Principal members nos da la matrix de correlaciones, se borra lavariable dependiente y se pulsa UpdateGroup hace click en name y se llama group01
En el cuadro de comandos Digitar: Sym mcorrel=@cor(group01) y luego ENTER, nos da la matriz que contiene la matrizde correlaciones
En el cuadro de comandos Digitar: Scalar det_cor=det(mcorrel) y luego ENTER Abrir el objeto det_cor con doble click ver el valor de la determinante es 0.61>0. No existe correlaciónel en modelo
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Ejercicio
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Se abre el documento FILE/OPEN/WORKFILE para abrir la ventana, al analizar el dato hay colinealidad, se calcular el IT al realizar la regresión de cadaregresor ante las variables explicativas.
Se crea un grupo de variables a través de PROCS/MAKE REGRESOR GROUP abre el cuadro de especificación PROCS/MAKE EQUATION y borramos en la barra de herramienta lavariable «Y» y le damos OK R5 el IT es 0.99 porque el determinante de coeficiente es de 1%
Se hace el mismo proceso que R5 y con eso la capacidad explicativa baja del conjunto de regresores, ITAUMENTA por tanto la variable no es multicolineal
Se saca el IT del resto de variables y los multicolineales es R9, 16 Y R17
Otro indicio es la matriz
de correlaciones entre
los regresoresy su determinante. Se sitúa en la ventana objeto grupo y se pulsa en VIEW/CORRELATIONS Los coeficientes de correlación simple muestra una fuerte relación entre R16 - R17 Y R16 –R9
Calcula eldeterminante de matriz a través de VIEW/GROUP MEMBERS Se elimina la variable endógena y UPDATE GROUP para aceptar el botón NAME se pone REGRESOR Se crea el objeto matriz escribiendo en la ventana de...
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