Detección de niños con trastornos de conducta mediante lógica difusa

Detección de niños con trastornos de conducta mediante lógica difusa

Eloísa M. Vivas Villasana1, David G. Maxinez1, A. Ferreyra Ramírez2

Resumen: La presente investigación describe el empleo de la lógica difusa en la detección, evaluación, análisis y valoración de niños con trastornos de conducta. Muestra la forma de adquirir y analizar datos ambiguos, imprecisos y llenos de incertidumbreque provienen de las variables de entrada, para obtener un resultado exacto de valoración para cada una de las tipologías presentadas por los niños con problemas de conducta.

Palabras clave: fuzzy, logic, trastornos, conducta, detección, económico, social, alteración, trastorno, hiperactividad, déficit, impulsividad,
fuzzy.

1. Introducción
Específicamente las alteraciones o trastornos delcomportamiento o conducta, son aquellas que afectan de forma negativa la relación del niño o niña con su entorno, generalmente se detectan por los familiares o por los maestros que conviven diariamente con ellos y se hace al observar una repetición de eventos que alteran la convivencia grupal, es importante hacer notar que estos infantes llegan en un momento determinado a ser “vistos”como “inmanejables” por las personas de su entorno [2].
La detección oportuna de estos niños retribuye un beneficio educativo, económico y social en el desarrollo de un país [1]. El problema de la detección se basa en que los datos de entrada para su análisis provienen de información vaga ambigua e imprecisa, por ejemplo. al detectar a un niño latoso usamos la palabra latoso , que no tiene unvalor real pero que permite identificar una idea. Fuzzy Logic permite no solo captar la idea, sino que además le da un valor o porcentaje de valor a la etiqueta latoso. Con este valor el especialista podrá diagnosticar y cuantificar que tan latoso es un niño y de esta manera determinar con precisión la terapia a seguir.

D. G. Maxínez, Departamento de Ingeniería en Computación, UniversidadNacional Autónoma de México (Av. Rancho Seco, Esq. Central, e-mail.david.maxinez@yahoo.com.mx) A. Ferreyra R, Departamento de Electrónica, Universidad Autónoma Metropolitana (Av. San Pablo No. 180 Col Reynosa Tamaulipas, Delegación Azcapotzalco C.P. 02200 México D, F, e-mail.fra@correo.azc.uam.mx) F. Liliana Castillo S.Tutorías Psicológicas, Facultad de Ciencias Básicas, Ingeniería y Tecnología,Universidad Autónoma de Tlaxcala (Calzada Apizaquito s/n, Apizaco Tlaxcala C.P. 90300 Tlaxcala, México(e-mail: -lilicasa@yahoo.com )

En la figura 1 se describe como la variable denominada latoso se mueve en un rango de verdad de 100 a 0 % adoptando en el trayecto diversos valores intermedios.


Figura 1.Descripción de un grado de verdad para la variable latoso.

La variable como se mencionoanteriormente puede descomponerse en fuzzy sets, etiquetas, del tipo muy latoso, moderadamente latoso o poco latoso , esta descomposición se muestra en la figura 2.


Figura 2. Descripción de la variable latoso en subconjuntos o fuzzy sets.

La forma de obtener un valor real, no lingüístico, es asignando a cada fuzzy set un grado de verdad, por ejemplo en la figura 3.2., se muestra como el setdenominado muy latoso (A) desciende de un valor 100% verdadero a un valor 0% falso.

Se observa que en el punto P1 el grado de verdad es del 80% a la aseveración si el niño es muy latoso.


Figura 3. Asignación de un valor de verdad a una etiqueta fuzzy.
1.1 Fuzzy logic
La lógica difusa fuzzy logic, es una herramienta de análisis que proporciona una manera simple y elegante de obtener unasolución a un problema determinado partiendo de información de entrada vaga, ambigua, imprecisa, con ruido o incompleta.
La mayoría de los fenómenos que encontramos cada día son imprecisos, es decir, tienen un cierto grado de ambigüedad en la descripción de su naturaleza. Esta imprecisión puede ser asociada, con su forma, posición, momento, color, textura, o incluso en la semántica que describe lo...