DETERMINACION DE LA MUESTRA

DETERMINACION DE LA MUESTRA PROBABILISTICA ESTRATIFICADA

Cuando no basta que cada uno de los elementos muéstrales tengan la misma probabilidad de ser escogidos, sino que además es necesario estratificar la muestra en relación con estratos o categorías que se presentan en la población, y que además son relevantes para los objetivos del estudio, se diseña una muestra probabilísticaestratificada. Lo que aquí se hace es dividir la población en subpoblaciones o estratos, y se selecciona una muestra para cada estrato.
La estratificación aumenta la precisión de la muestra e implica el uso deliberado de diferentes tamaños de muestra para cada estrato, a fin de lograr reducir la varianza de cada unidad de la media muestral. Kish afirma que, en un número determinado de elementos muéstralesn= , la varianza de la media muestra ȳ puede reducirse al mínimo, si el tamaño de la muestra para cada estrato es proporcional a la desviación estándar dentro del estrato.
Esto es:

En donde la muestra n será igual a la suma de los elementos muéstrales nh. Es decir, el tamaño de n y la varianza de ȳ pueden minimizarse, si calculamos “submuestras” proporcionales a la desviación estándar decada estrato. Esto es:

En donde nh y Nh son muestra y población de cada estrato, y sh es la desviación estándar de cada elemento en un determinado estrato. Entonces tenemos que:

De manera que el total de la subpoblación se multiplicará por esta fracción constante para obtener el tamaño de la muestra para el estrato. Sustituyendo, tenemos que:



DETERMINACION DE LA MUESTRA PROBABILISTICAPOR RACIMOS

En este tipo de muestreo se reducen costos, tiempo y energía, al considerar que muchas veces las unidades de análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares físicos o geográficos, a los que se denomina racimos.
Muestrear por racimos implica diferenciar entre la unidad de análisis y la unidad muestral. La unidad de análisis indica a quiénes vamos a aplicar elinstrumento de medición. La unidad muestral se refiere al racimo a través del cual se logra el acceso a la unidad de análisis.
El muestreo por racimos supone una selección en dos etapas:
En la primera, se seleccionan los racimos, siguiendo los pasos ya señalados de una muestra probabilística simple o estratificada.
En la segunda, y dentro de estos racimos, se selecciona a los sujetos uobjetos que van a medirse, para ello se hace una selección que asegure que todos los elementos del racimo tienen la misma probabilidad de ser elegidos.

TAMAÑO OPTIMO DE LA MUESTRA Y TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL

Las muestras probabilísticas requieren dos procedimientos básicos:
1. La determinación del tamaño de la muestra;
2. La selección aleatoria de los elementos muéstrales.
El tamaño de unamuestra tiende más a depender del número de subgrupos que nos interesan en una población.
Lo optimo de una muestra depende de cuánto se aproxima su distribución a la distribución de las características de la población. Esta aproximación mejora al incrementarse el tamaño de la muestra. La “normalidad” de la distribución en muestras grandes no obedece a la normalidad de la distribución de unapoblación. Al contrario, la distribución de las variables en estudios de ciencias sociales está lejos de ser normal. Sin embargo, la distribución en muestras de 100 o más elementos tiende a ser normal y esto sirve para el propósito de hacer estadística inferencial, sobre los valores de una población, a todo esto es lo que llamamos teorema del límite central.
Distribución Normal: esta distribución enforma de campana se logra generalmente con muestras de 100 o más unidades muéstrales, y es útil y necesaria cuando se hacen inferencias de tipo estadístico.

MUESTRAS NO PROBABILÍSTICA

Las muestras no probabilísticas también llamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección informal. Se utilizan en muchas investigaciones y, a partir de ellas, se hacen inferencias sobre la...