Determinacion De Muestras

Determinación de muestras.

Determina el tamaño de la muestra para cada uno de los ejemplos, tomando en cuenta que el valor de Z para el porcentaje de confianza del 95% es igual a 1.96.Explica tu procedimiento de sustitución de datos e incluye la fórmula que usaste para cada caso.

1. En una fábrica de alimentos para animales se producen diariamente 58500 sacos de alimento de5 kg. Para garantizar que el peso del contenido sea correcto, se toma aleatoriamente algunos sacos y se pesan.
Se sabe que la variabilidad positiva es de p=0.7. Si se quiere garantizar unnivel de confianza de 95% y un porcentaje de error de 5%, ¿cuántos sacos se debe pesar?

Asignamos valores de referencia donde:

Población=N=58500
d=0.05
p=0.7
Z=1.96

n>= N*Z²p (1-p)/ [d²*(N-1)+Z²*p*(1-p)]

n>= 58500*1.96²*0.7 (1-0.7) / [0.05²*(58500-1)+1.96²*0.7*(1-0.7)]

n>=320.93

2. Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicacionespostoperatorias en mujeres. El estudio no tiene antecedentes, pero se desea garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error máximo de 10%, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra?Asignamos valores de referencia donde:

d=0.10
p=0.5 por no haber antecedentes se toma la proporción con mayor varianza
Z=1.96

n>= Z²p (1-p) / d²


n>= 1.96²*0.5 (1-0.5) /0.10²

n>=96.04

3. Un estudio pretende estimar la cantidad de niños(as) que no tiene un nivel de nutrición adecuado, en determinada zona rural. Se sabe que hay 480 niños(as) en la zona.Calcula el tamaño de la muestra para garantizar un nivel de confianza del 95%, y un porcentaje de error de 4%.

Asignamos valores de referencia donde:

Población=N=480
d=0.04
p=0.5al decirnos la proporción, se toma la mayor varianza
Z=1.96

n>= N*Z²p (1-p) / [d²*(N-1)+Z²*p*(1-p)]

n>= 480*1.96²*0.5*(1-0.5) / [0.04²(480-1)+1.96²*0.5*(1-0.5) ]

n>=22.91