Determinación de muestras

Determina el tamaño de la muestra para cada uno de los ejemplos, tomando en cuenta que el valor de Z para el porcentaje de confianza del 95% es igual a 1.96.
Explica tu procedimiento de sustituciónde datos e incluye la fórmula que usaste para cada caso.

1. En una fábrica de alimentos para animales se producen diariamente 58500 sacos de alimento de 5 kg. Para garantizar que el peso delcontenido sea correcto, se toma aleatoriamente algunos sacos y se pesan.
Se sabe que la variabilidad positiva es de p=0.7. Si se quiere garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de errorde 5%, ¿cuántos sacos se debe pesar?
n es el tamaño de la muestra
Z es el nivel de confianza. Para el nivel de confianza sea igual al 95%, tienes que P(Z)=0.95 si Z=1.96
p es la variabilidadpositiva= 0.7
q es la variabilidad negativa= 0.3
N es el tamaño de la población= 58500
E es la precisión o error= 5% o 0.05

La fórmula quedaría así:

n= | (1.96)2 (0.7)(0.3)(58,500) | | n= |47194.056 | =320.58 |
| (58,500)(0.05)2 + (1.96)2(0.5)(0.5) | | | 146+147.041 | |

Resultado: la muestra es de 321 sacos.
2. Se desea realizar un estudio sobre la incidencia de complicacionespostoperatorias en mujeres. El estudio no tiene antecedentes, pero se desea garantizar un nivel de confianza de 95% y un porcentaje de error máximo de 10%, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra?

nes el tamaño de la muestra
Z es el nivel de confianza. Para el nivel de confianza sea igual al 95%, tienes que P(Z)=0.95 si Z=1.96
p es la variabilidad positiva= no la especifica, por lo queconsideramos 0.5
q es la variabilidad negativa= no la especifica, consideramos 0.5
N es el tamaño de la población= no esta especificado
E es la precisión o error= 10% o 0.1
La fórmula quedaría así:n= | (1.96)2 (0.5)(0.5) | | n= | 0.96064 | =96.064 |
| (0.1)2 | | | 0.01 | |
Resultado: la muestra es de 96 mujeres
3. Un estudio pretende estimar la cantidad de niños(as) que no tiene un...