Determinantes De La Esperanza De Vida

1. Introducción
En el siguiente trabajo estudiaremos las variables que condicionan la longevidad de la población de los distintos países alrededor del mundo. Para realizar el estudio utilizaremos los datos que entrega la última publicación de la Organización mundial de la Salud “Estadísticas Sanitarias 2010”. En ese trabajo la OMS recoge los datos de sus 193 países miembros. De la mencionadapublicación extraeremos variables que consideramos, a priori, tienen una alta implicancia en la esperanza de vida de las personas. Otro criterio importante al momento de tomar variables es que contáramos con datos para un importante número de países. Hecha la selección de variables, que se detallaran más adelante, procederemos a regrecionarlas de manera individual con respecto a nuestra variabledependiente “Esperanza de Vida al Nacer”. Hecho lo anterior construiremos un modelo el cual será sometido a diferentes test para comprobar su eficiencia.
2. El Modelo Inicial
Variable dependiente en estudio:

evida: cantidad de años que se espera viva una persona al nacer.

Las variables a utilizar son las siguientes:

tmneo: número de niños que muere al nacer por cada 1000 partos.tmad: tasa de mortalidad de adultos (entre 15 y 60) por cada 1000 personas.
tuberculosis: cantidad de personas afectadas por la tuberculosis, por cada 100.000.
agua: porcentaje de la población con acceso a agua potable.
sanitarios: porcentaje de la población con acceso a servicios sanitarios.
médicos: cantidad de médicos en un país por cada 10000 habitantes.
gastosalud: gasto per cápita,medido en dólares, que los estados destinan en salud.
urbano: porcentaje de la población que vive en áreas urbanas.
pibpercapita: PIB per cápita de cada país, medido en dólares.

2.1 Regresiones Individuales
Utilizando el programa Stata regresionaremos cada variable de manera individual con el objetivo de conocer si ellas tienen participación en el comportamiento de la variable dependiente enestudio.

Regresión tmneo
Comenzaremos estudiando la tasa de mortalidad al nacer. Creemos que esta variable posee alta relevancia pues mas allá de indicar la cantidad de niños que fallecen al nacer por cada mil, esas muertes estarán también condicionas por la calidad del ambiente sanitario en que se desenvolvió la madre durante el embarazo y las condiciones del lugar donde se produjo el parto.Obtenidos los resultados de la tabla anterior arrojados por Stata es posible afirmar que sí es una variable significativa. El 0 no se encuentra en el intervalo de confianza, el P value es 0 y el valor t en valor absoluto es mayor a 1.96, lo cual permite rechazar la hipótesis nula de que el valor estimado es 0. Por otra parte el valor del estimador es negativo, hecho que era esperable puesesperábamos una relación inversa entre tasas de mortalidad y esperanza de vida.
Regresión tmad
Esta variable incluye las muertes de personas entre los 15 y 60 años de edad. Es una tasa de mortalidad por cada 1000 habitantes.

Con los resultados obtenidos notamos que esta es una variable significativa. El 0 no se encuentra en el intervalo de confianza, el P value es 0 y el valor absoluto de t esmayor a 1.96. Todo lo anterior permite rechazar la hipótesis nula de que el valor del estimador es 0. El valor de R cuadrado da cuenta de que este modelo explica por sí solo en un 90,14% a la variable dependiente en estudio. El coeficiente es negativo lo cual se ajusta a nuestra lógica
Regresión Tuberculosis
La Tuberculosis es una de las enfermedades más antiguas que han afectado a la humanidad.Desde 1920 existe tratamiento para detener a esta enfermedad que ha matado a millones de personas en el mundo, por lo que consideramos que esta variable restará años a la vida promedio de los humanos.

El 0 no se encuentra en el intervalo de confianza, el P value es 0 y en valor absoluto t es 12,89. Lo anterior no permite rechazar la nula de que el estimador es 0. Sin embargo el valor de...