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Páginas: 3 (523 palabras)
Publicado: 1 de diciembre de 2010
Universidad Católica de la Santísima Concepción Facultad de Ingeniería Departamento de Matemática y Física Aplicadas
Práctico 13
MAT 2203 Lu 29.11.10
1. Los datos adjuntos corresponden ainformación recopilados de 13 años de crecimiento de un arbusto, los datos fueron tomados todos los lunes del primer día de cada mes, donde t indica el mes e y el tamaño en cm del arbusto.
t 1 2 3 4 5 6 78 9 10 11 12 13 y 1,60 1,63 1,82 3,98 8,79 8,94 10,99 12,84 12,88 29,40 32,02 40,20 78,82
a. Grafique y comente qué relación observa entre las variables. b. Analice y grafique el modelo del tipo .¿Qué interpretación c. Analice y grafique el modelo del tipo tiene este modelo? ¿Qué ajuste es mejor? Ejercicios de regresión lineal múltiple:
2. Se llevó a cabo un estudio sobre el uso de ciertorodamiento (y) y su relación con la viscosidad del aceite (x1) y carga (x2). Los datos obtenidos fueron los siguientes:
y 193 172 113 230 91 125
x1 1.6 22 33 15.5 43 40
x2 851 1058 1357 8161201 1115
a. Estime los coeficientes del modelo de regresión lineal. b. Prediga el uso para una viscosidad del aceite de 20 y una carga de 1200. c. Construya la ANOVA d. ¿Es un buen ajuste el modelo?¿Son significativos los coeficientes?
3. Se cree que la energía eléctrica consumida cada mes por una planta química está relacionada con la temperatura ambiental promedio x1, el número de días delmes x2, la pureza promedio del producto x4. Se dispone de los siguientes resultados:
y y x1 x2 x3 x4 1,000 0,751 0,803 0,049 -0,009 1,000 0,660 -0,288 -0,024 1,000 0,113 -0,025 1,000 0,079 1,000 x1 x2x3 x4 Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple Coeficiente de determinación R^2 R^2 ajustado Error típico 0,862988866 0,744749783 0,598892516 15,57933272
ObservacionesANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Regresión Residuos Total 4 7 11 Suma de cuadrados 4957,2407 1699,0093 6656,25 Promedio de los cuadrados 1239,310186 242,7156081
12
F 5,10601768
Valor...
Práctico 13
MAT 2203 Lu 29.11.10
1. Los datos adjuntos corresponden ainformación recopilados de 13 años de crecimiento de un arbusto, los datos fueron tomados todos los lunes del primer día de cada mes, donde t indica el mes e y el tamaño en cm del arbusto.
t 1 2 3 4 5 6 78 9 10 11 12 13 y 1,60 1,63 1,82 3,98 8,79 8,94 10,99 12,84 12,88 29,40 32,02 40,20 78,82
a. Grafique y comente qué relación observa entre las variables. b. Analice y grafique el modelo del tipo .¿Qué interpretación c. Analice y grafique el modelo del tipo tiene este modelo? ¿Qué ajuste es mejor? Ejercicios de regresión lineal múltiple:
2. Se llevó a cabo un estudio sobre el uso de ciertorodamiento (y) y su relación con la viscosidad del aceite (x1) y carga (x2). Los datos obtenidos fueron los siguientes:
y 193 172 113 230 91 125
x1 1.6 22 33 15.5 43 40
x2 851 1058 1357 8161201 1115
a. Estime los coeficientes del modelo de regresión lineal. b. Prediga el uso para una viscosidad del aceite de 20 y una carga de 1200. c. Construya la ANOVA d. ¿Es un buen ajuste el modelo?¿Son significativos los coeficientes?
3. Se cree que la energía eléctrica consumida cada mes por una planta química está relacionada con la temperatura ambiental promedio x1, el número de días delmes x2, la pureza promedio del producto x4. Se dispone de los siguientes resultados:
y y x1 x2 x3 x4 1,000 0,751 0,803 0,049 -0,009 1,000 0,660 -0,288 -0,024 1,000 0,113 -0,025 1,000 0,079 1,000 x1 x2x3 x4 Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple Coeficiente de determinación R^2 R^2 ajustado Error típico 0,862988866 0,744749783 0,598892516 15,57933272
ObservacionesANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Regresión Residuos Total 4 7 11 Suma de cuadrados 4957,2407 1699,0093 6656,25 Promedio de los cuadrados 1239,310186 242,7156081
12
F 5,10601768
Valor...
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