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Colegio Tecnológico
En Informático
Curso: Estadística
Catedrático: Luis Chiquin Gutiérrez
Grado: Cuarto Computación


Tema
Muestreo Estratificado

Integrantes: Pedro José coronadodelgado
Héctor Gómez Rodríguez
Pablo Nery Ramirez razzall
Kevin Ardany Isem ac




Fecha de entrega: 09 de julio de 2014
Introducción
Para aprender a realizar muestrea como la parte de lapoblación que es seleccionar, para realizar un análisis, En lugar de realizar un censo completo de toda la población, los procedimientos de muestreo estadístico se concentran en selección un pequeño gruporepresentativo de la población y dichos resultados se muestran y se utilizan para estimar las características de una población.
Muestreo estratificado
Es una forma de representación estadística quemuestra cómo se comporta una característica o variable en una población a través de hacer evidente el cambio de dicha variable en sub-poblaciones o estratos.
Consiste en la división previa de lapoblación de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar y que no se solapen.
Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno delos estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:
1. Asignación proporcional: el tamaño de cada estrato en la muestra es proporcional a su tamaño en la población.
2. Asignación óptima: lamuestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población.
Por ejemplo, para un estudio de opinión, puederesultar interesante estudiar por separado las opiniones de hombres y mujeres pues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos, puede haber cierta homogeneidad. Así, si la población está compuesta deun 55% de mujeres y un 45% de hombres, se tomaría una muestra que contenga también esa misma proporción.
Otro ejemplo práctico
En general, el tamaño de la muestra en cada estrato se toma en...