dfghj

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL “SIMÓN RODRIGUEZ”
NUCLEO CORO- ESTADO FALCÓN











Facilitadora: Magrelys Medina.
Participante:
*Katherine Sierra 23.588.362





SANTA ANA DE CORO MARZO DE 2014



ESTIMACIÓN
Un estadístico utilizado para aproximar un parámetro de población sedenomina estimador del parámetro. El número obtenido cuando se evalúa el estimador para una muestra en particular, es una estimación del parámetro.
Si quiero conocer la estatura promedio de los colombianos podría hacer dos cosas:
Tomar la estatura de todos y cada uno de los colombianos y calcular el valor promedio.

Tomar una muestra de colombianos y calcular el valor promedio de la muestra.El valor que encontramos en el primer caso es el valor real y se denomina parámetro. En el segundo caso tendremos un valor aproximado al valor real que se denomina estimación. Es decir, un parámetro de la poblaciones estimado a partir de una muestra, siendo el estimador la función o estadístico elegido entre los posibles para caracterizar al parámetro. El valor tomado por dicho estimador en cadacaso concreto recibe el nombre de estimación.
En la notación utilizada en publicaciones sobre estos temas, los parámetros se representan con letras griegas y los estimadores o estadísticos con letras latinas . Es decir, si estamos hablando del promedio de todos los colombianos se denota como µ y el valor que arroja la muestra se denota como . Para lograr que la muestra nos permita obtener unestimador lo más cercano al parámetro se deben cumplir dos condiciones:
Asegurar un adecuado proceso de muestreo.

Obtener un buen tamaño de muestra
Obtener un buen estimador permite sacar conclusiones que sean aplicables a toda la población de la cual se sacó la muestra.
Se deben distinguir dos tipos de estimación: la estimación puntual y la estimación por intervalo.
La estimación puntual:consiste en asignar un único valor como estimación del parámetro; esta estimación se utiliza cuando queremos conocer el valor concreto de un parámetro poblacional y no disponemos de este valor.
La estimación por intervalo: es aquella que calcula un intervalo que contenga entre sus límites, con cierta probabilidad, el verdadero valor del parámetro poblacional. Este intervalo se llama INTERVALO DECONFIANZA.
 
ESTIMACIÓN POR INTERVALOS
Hemos visto que la media muestral es un buen estimador puntual de la media poblacional. El inconveniente principal es que un único valor observado de generalmente no es exactamente igual a µ; habrá cierta diferencia entre y µ . Sería conveniente tener idea de lo cerca que está nuestra estimación del verdadero valor de la media poblacional. También seríabueno poder dar información de lo seguros o confiados que estamos de la precisión de la estimación.
Para tener una idea, no solo del valor de la media, sino también de la precisión de la estimación, los investigadores optan por el método de estimación por intervalo o intervalos de confianza. Un intervalo estimador es lo que su propio nombre indica, un intervalo aleatorio, cuyos puntos extremosL 1 y L 2 son estadísticos. Esto se utiliza para determinar un intervalo numérico a partir de la muestra. Se espera que este contenga el parámetro de la población que está siendo estimado. Si se amplía el intervalo, se gana error, se pierde confianza. Un intervalo de confianza de µ del 95% es tal que: . Decir que un intervalo es un intervalo de confianza del 95% de µ significa que, cuando seutiliza un muestreo repetido de la población, el 95% de los intervalos resultantes deberá contener a µ; debido al azar, el 5% no incluirá la verdadera media poblacional. El grado de confianza deseado es controlado por el investigador.
 
Ejemplo
Hallemos un intervalo de confianza, del 95%, de µ, número medio de microgramos de partículas en suspensión por metro cúbico de aire, sobre la base de una...