Diagnostico Medico-Aprendizaje Automatico
Páginas: 17 (4242 palabras)
Publicado: 16 de julio de 2012
Sistema experto de diagnostico medico del Síndrome de Guillian Barre.
Carlos Soto, Marlene
Derechos reservados conforme a Ley
CAPITULO 4:
UN SISTEMA EXPERTO PARA EL
DIAGNOSTICO DEL SINDROME DE
GUILLIAN BARRE (SEGBS)
Como aplicación práctica de la Monografía se implementó un Sistema Experto de
Diagnóstico Médico del Síndrome de Guillian Barré basado en Redes Neuronales
Artificiales.Normalmente se han utilizado como métodos de solución de diagnóstico los
mecanimos basados en motores de inferencia, lo cuales hacían uso de los métodos de
búsqueda : encadenamiento hacia delante o hacia atrás, los cuales a su vez hacen uso de las
técnicas de búsqueda en profundidad y amplitud.
En esta tesis se plantea las redes neuronales como una técnica de solución de
SistemasExpertos. Este tipo de método se ha considerado que puede resultar mejor que
otros mecanismos por el tiempo de respuesta obtenido. Ya que normalmente los sistemas
expertos de diagnóstico existentes tardan en hallar la respuesta debido a la encadenación
que tienen que realizar, hallando posibles soluciones y tener que compararlas todas,
mientras que en este método se ha aplicado valores numéricos acada síntoma (lo cual
implica un conocimiento heurístico), que permite la ejecución de una función matemática
que obtiene los resultados por enfermedad de manera más rápida.
En este trabajo se están considerando los síntomas sin ningún orden, por lo que es
necesario la comparación de todas las enfermedades, pero si tuvieramos el orden en que se
dan los síntomas (nivel de precedencia),podríamos construír una red neuronal con mas
Elaboración y diseño en formato PDF por la Oficina General del Sistema de Bibliotecas y Biblioteca C entral de la UNMSM
Sistema experto de diagnostico medico del Síndrome de Guillian Barre.
Carlos Soto, Marlene
Derechos reservados conforme a Ley
capas, lo cual nos permitiría hallar más rápido la solución, ya que no se compararía con
todas lasenfermedades.
La red neuronal implementada tiene 3 capas, la primera capa es la capa de
entrada (los síntomas), en la segunda capa cada neurona representa una enfermedad (en
esta capa se hace el cálculo del valor obtenido por la sumatoria de los síntomas de
acuerdo a la enfermedad) y la tercera capa son los valores obtenidos en la segunda capa.
Para obtener el resultado final se comparan losvalores obtenidos en la 3era capa
con los umbrales de cada enfermedad, obteniéndose una lista de aproximación por cada
enfermedad. Es decir se obtiene un listado de las enfermedades ordenados por el
porcentaje de aproximación al umbral de mayor a menor que nos indica que la primera
enfermedad de la lista es la más probable que tenga el paciente, mostrando las otras
opciones, que deberán serevaluadas por el médico de acuerdo al valor obtenido.
Un sistema experto siempre es una contribución, ya que es un área en donde no
hay muchas aplicaciones. En este caso se trata de un sistema experto para diagnóstico
médico del Síndrome de Guillian Barre que es una enfermedad de la cual no se conocen
las causas pero si se pueden ver los síntomas y realizar el diagnóstico, además como se havisto en el capítulo anterior este síndrome se confunde con otras enfermedades, lo cual
hace que el tratamiento no sea efectuado a tiempo, lo cual puede hacer que el paciente
quede con severos efectos secundarios como perdida de fuerza en ciertos músculos
después de la recuperación de la enfermedad o incluso provocarle la muerte.
Se han considerado como enfermedades similares a las siguientes :•
Poliomelitis
•
Neuritis traumatica
•
Mielitis transversa
•
Sindrome del molinero pescador
•
Neuropatia del axonal motor sensorio agudo (AMSAN)
Elaboración y diseño en formato PDF por la Oficina General del Sistema de Bibliotecas y Biblioteca C entral de la UNMSM
Sistema experto de diagnostico medico del Síndrome de Guillian Barre.
Carlos Soto, Marlene...
Carlos Soto, Marlene
Derechos reservados conforme a Ley
CAPITULO 4:
UN SISTEMA EXPERTO PARA EL
DIAGNOSTICO DEL SINDROME DE
GUILLIAN BARRE (SEGBS)
Como aplicación práctica de la Monografía se implementó un Sistema Experto de
Diagnóstico Médico del Síndrome de Guillian Barré basado en Redes Neuronales
Artificiales.Normalmente se han utilizado como métodos de solución de diagnóstico los
mecanimos basados en motores de inferencia, lo cuales hacían uso de los métodos de
búsqueda : encadenamiento hacia delante o hacia atrás, los cuales a su vez hacen uso de las
técnicas de búsqueda en profundidad y amplitud.
En esta tesis se plantea las redes neuronales como una técnica de solución de
SistemasExpertos. Este tipo de método se ha considerado que puede resultar mejor que
otros mecanismos por el tiempo de respuesta obtenido. Ya que normalmente los sistemas
expertos de diagnóstico existentes tardan en hallar la respuesta debido a la encadenación
que tienen que realizar, hallando posibles soluciones y tener que compararlas todas,
mientras que en este método se ha aplicado valores numéricos acada síntoma (lo cual
implica un conocimiento heurístico), que permite la ejecución de una función matemática
que obtiene los resultados por enfermedad de manera más rápida.
En este trabajo se están considerando los síntomas sin ningún orden, por lo que es
necesario la comparación de todas las enfermedades, pero si tuvieramos el orden en que se
dan los síntomas (nivel de precedencia),podríamos construír una red neuronal con mas
Elaboración y diseño en formato PDF por la Oficina General del Sistema de Bibliotecas y Biblioteca C entral de la UNMSM
Sistema experto de diagnostico medico del Síndrome de Guillian Barre.
Carlos Soto, Marlene
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capas, lo cual nos permitiría hallar más rápido la solución, ya que no se compararía con
todas lasenfermedades.
La red neuronal implementada tiene 3 capas, la primera capa es la capa de
entrada (los síntomas), en la segunda capa cada neurona representa una enfermedad (en
esta capa se hace el cálculo del valor obtenido por la sumatoria de los síntomas de
acuerdo a la enfermedad) y la tercera capa son los valores obtenidos en la segunda capa.
Para obtener el resultado final se comparan losvalores obtenidos en la 3era capa
con los umbrales de cada enfermedad, obteniéndose una lista de aproximación por cada
enfermedad. Es decir se obtiene un listado de las enfermedades ordenados por el
porcentaje de aproximación al umbral de mayor a menor que nos indica que la primera
enfermedad de la lista es la más probable que tenga el paciente, mostrando las otras
opciones, que deberán serevaluadas por el médico de acuerdo al valor obtenido.
Un sistema experto siempre es una contribución, ya que es un área en donde no
hay muchas aplicaciones. En este caso se trata de un sistema experto para diagnóstico
médico del Síndrome de Guillian Barre que es una enfermedad de la cual no se conocen
las causas pero si se pueden ver los síntomas y realizar el diagnóstico, además como se havisto en el capítulo anterior este síndrome se confunde con otras enfermedades, lo cual
hace que el tratamiento no sea efectuado a tiempo, lo cual puede hacer que el paciente
quede con severos efectos secundarios como perdida de fuerza en ciertos músculos
después de la recuperación de la enfermedad o incluso provocarle la muerte.
Se han considerado como enfermedades similares a las siguientes :•
Poliomelitis
•
Neuritis traumatica
•
Mielitis transversa
•
Sindrome del molinero pescador
•
Neuropatia del axonal motor sensorio agudo (AMSAN)
Elaboración y diseño en formato PDF por la Oficina General del Sistema de Bibliotecas y Biblioteca C entral de la UNMSM
Sistema experto de diagnostico medico del Síndrome de Guillian Barre.
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