Diagonalizacion
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´ Diagonalizacion de matrices
3.1 Matrices semejantes. El problema de la diagonalizaci´n o
Definici´n 3.1 Diremos que dos matrices A y B de orden n son semejantes o cuando existe una matriz P de orden n invertible, es decir, |P | = 0, tal que B = P −1 A P.
Ejemplo 3.1 Sean A =
1 2 0 1
yB=
son matrices semejantes ya que existe P = 1 2 AP = 1 2 1 2 1 2
0−1 1 −1 1 1 −1 1
1 2 1 1
. Se verifica que A y B tal que
P −1
−
1 0
2 1
=
0 1 −1 2
= B.
Proposici´n 3.1 Si A, B ∈ Mn (R) son matrices semejantes (B = P −1 A P ), o entonces se verifica: 1. |A| = |B|, 2. B k = P −1 Ak P para todo k ∈ N, es decir, Ak y B k son, tambi´n, matrices e semejantes.
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Diagonalizaci´n de matrices o
3.2
Autovalores y autovectoresde una matriz cuadrada
Definici´n 3.2 Sea A una matriz cuadrada de orden n. Diremos que un n´mero o u x1 x2 λ es un autovalor o valor propio de A si existe X = . ∈ Mn×1 , . . xn 0 0 X = . , tal que A X = λ X. . . 0 Definici´n 3.3 Sea A matriz cuadrada de orden n. Diremos que X = una o x1 0 x2 0 . ∈ Mn×1 , X = . , es autovectoro vector propio de A asociado . . . . xn 0 al autovalor λ si se verifica que A X = λ X. Ejemplo 3.2 Sea la matriz A A= se verifica que 1 0 1 2 1 1 =2 1 1 , 1 1 1 1 0 2
por tanto podemos asegurar que 2 es un autovalor de la matriz A y que es un autovector asociado al autovalor 2.
3.3
3.3.1
C´lculo de autovalores y autovectores a
C´lculo de autovalores: polinomio caracter´ a ısticoProposici´n 3.2 Sea A una matriz cuadrada de orden n. Se verifica que: o λ es un autovalor de A si y s´lo si det(A − λ I) = 0, o donde I representa la matriz unidad de orden n.
3.3 C´lculo de autovalores y autovectores a
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Definici´n 3.4 A la expresi´n pA (λ) = det(A − λ I) se le llama polinomio o o caracter´ ıstico de la matriz A. A la ecuaci´n pA (λ) = det(A − λ I) = 0 se le odenomina ecuaci´n caracter´ o ıstica de la matriz A. Por tanto, podemos decir que los autovalores de una matriz A son las ra´ ıces de su polinomio caracter´ ıstico o las soluciones de su ecuaci´n caracter´ o ıstica. 1 2 Ejemplo 3.3 Hallar los autovalores de la matriz A = −1 3 0 1 Para hallar sus autovalores tendremos que resolver su ecuaci´n o En este caso: 1−λ 2 0 −1 3−λ 1 0 1 1−λ 0 1 . 1caracter´ ıstica.
= (1 − λ)2 (3 − λ)+ (1 − λ) = (1 − λ)[(1 − λ)(3 − λ)+ 1] = = (1 − λ)(λ − 2)2 = 0.
Por tanto, los autovalores de A ser´n: λ1 = 1 y λ2 = 2. a Si λ es una ra´ m´ ltiple del polinomio caracter´ ız u ıstico con orden de multiplicidad k, se dice que λ es autovalor m´ ltiple de A y que su multiplicidad algebraica es u k. Cuando k = 1, diremos que el autovalor λ es simple. Ejemplo 3.4 Enel ejemplo anterior tenemos que λ1 = 1 es un autovalor simple y que el autovalor λ2 = 2 es un autovalor de multiplicidad algebraica 2.
3.3.2
C´lculo de autovectores a
Sea A matriz cuadrada de orden n y sea λ un autovalor de A. Si X = una x1 x2 . ∈ Mn×1 es un autovector de A asociado al autovalor λ, entonces X es . . xn soluci´n no trivial del sistema homog´neo o e 0 x1 x2 0 (A − λ I) . = . . . . . . xn 0
De aqu´ se deduce que para calcular los autovectores asociados a λ lo que hay que ı hacer es resolver el sistema homog´neo asociado (A − λ I)X = Θ, que, por ser λ e
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Diagonalizaci´n de matrices o
autovalor de A (det(A − λ I) = 0), siempre va a ser compatible indeterminado con soluciones distintas a latrivial. Cada una de las soluciones no triviales es un autovector asociado a λ. 1 2 0 Ejemplo 3.5 Hallar los autovectores de la matriz A = −1 3 1 . 0 1 1 Para dicha matriz vimos que sus autovalores eran λ1 = 1 y λ2 = 2 (doble). Tenemos que calcular los autovectores asociados a ambos autovalores: λ1 = 1: x1 0 1−1 2 0 1 x2 = 0 (A − I) X = Θ ⇐⇒ −1 3 − 1 0 1 1−1 x3 0 ⇐⇒ ...
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