Diagrama de correlacion

Al correlacionar las edades del marido y de la mujer en las parejas conyugales. En este caso a mayor edad del marido, mayor edad de la mujer.




Como vemos en el diagrama de dispersiónanterior, conforme la edad del marido (X) aumenta, aumenta la edad de la mujer (Y), por lo que tendremos una correlación lineal positiva.

b) Si los puntos se localizan en los ejes coordenados y observasque los valores de la variable X aumentan mientras que los valores de la variable Y decrecen, entonces existe una Correlación lineal negativa. Un ejemplo así ocurre al correlacionar el número deaccidentes de trabajo acaecidos en un periodo de tiempo, con el número de dispositivos de seguridad operantes en las plantas de una industria. En este caso a mayor número de dispositivos de seguridad, menornúmero de accidentes de trabajo.








3. De una determinada empresa se conocen los siguientes datos, referidos al volumen de
ventas ( en millones de pesetas) y al gasto en publicidad (en miles de pesetas) de los
últimos 6 años:
Volumen de ventas(mill. Ptas) Gastos Publicidad(miles ptas.)
10 16
15 32
20 48
22 56
30 64
32 80
a) ¿ Existe relación lineal entrelas ventas de la empresa y sus gastos en publicidad?
Razona la respuesta.
b) Obtener las rectas de regresión mínimo cuadrático.
c)¿ Qué volumen de ventas de la empresa se podría esperar en un añoque se gaste de
publicidad 60000 pesetas? ¿ Y para un gasto en publicidad de 200000 pesetas?
d) Si lo único que interesase fuese la evolución del volumen de ventas en términos de
gastos enpublicidad, sin tener en cuenta la cantidad concreta de cada uno de ellas,
¿existiría correlación ordinal entre ambas variables?

SOLUCIÓN:
a) Dibujamos primero el diagrama de dispersión:Observándolo podemos decir que existe relación lineal entre ambas variables.
Ahora calculamos el coeficiente de determinación lineal para obtener una medida descriptiva
del grado de asociación...