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Revista Española de Neuropsicología 4, 2-3: 168-178 (2002)

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ISSN: 1139-9872

Redes neuronales artificales y la teoría neuropsicológica de Luria
José León-Carrión
Laboratorio de Neuropsicología. Universidad de Sevilla
Resumen: Los modelos conexionistas, las redes neuronales artificiales o el
procesamiento distribuido en paralelo han captado en los últimos tiempos el
interésde los neuropsicólogos. Este interés parece lógico, porque si bien
estos modelos tienen un alto grado de interdisciplinariedad, las bases
conceptuales se sustentan en la investigación llevada a cabo por las
neurociencias y un alto grado de investigación neuropsicológica. La
evidencia más clara se obtiene comparando los principios conexionistas con
la teoría neuropsicológica de Luria. El conceptode Luria sobre el sistema
funcional y el procesamiento en paralelo parece ser solo un concepto, el
primero es aplicado al cerebro y el segundo a los sistemas artificiales. Los
bloques cerebrales, la plasticidad neuronal, el origen de las funciones
superiores, etc., serán otros aspectos tratados en los trabajos de Luria
recogidos por los modelos artificiales. En general puede afirmarse que losprincipios conexionistas están muy cerca de la investigación
neuropsicológica y específicamente de la teoría desarrollada por A.R. Luria.
Palabras Clave: procedimiento distribuido en paralelo, modelos
conexionistas, redes neuronales artificiales.

Artificial neural networks and Luria´s neuropsychological
theory
Abstract: Connectionist models, artificial neural networks or parallel
distributedprocessing have caught the interest of neuropsychologists.Their
interest seem logical, because even if these models have a high level of
interdisciplinarity, the conceptual basis is on the research carried out by
neurosciences and to a high degree on neuropsychological research. The
clearest evidence is when connectionist principles are compared to Luria´s
Neuropsychological Theory. Luria´s concept of afunctional system and
parallel processing seems to be only one concept, though the first one is
applied to the brain and the second one to artificial systems. Cerebral
blocks, brain plasticity, the origin of superior functions, etc. will be other
aspects covered in Luria´s work gathered by artificial models. In general, it
can be said that connectionist principles are very close to theneuropsychological research and specifically to the theory developed by A.
R. Luria. Key Words: paralell distributed procesing, connectionist models,
artificial neural network.

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LEÓN-CARRIÓN

Artificial neural networks and Luria´s neuropsychological theory
La investigación de redes neuronales artificiales, procesos distribuidos en
paralelo o, en general, los modelos conexionistas son un campo detrabajo
amplio y creciente que está favoreciendo cambios conceptuales así como la
renovación de las ciencias cognitivas. El supuesto fundamental es que el
cerebro es un ordenador con 100 billones de células computacionales que
interactúan en diversas formas. Las redes neuronales son los sistemas
computacionales esenciales del cerebro. Hay muchos tipos de ellos; sistemas
receptores y redes de control,etc. (Baron 1987, pág. 1). “El punto en común
a todos estos esfuerzos ha sido el interés de observar el cerebro como un
modelo de aparato computacional que opera en paralelo muy diferente de
aquél ordenador tradicional que operaba en serie. La estrategia ha sido
desarrollar modelos matemáticos simplificados de sistemas cerebrales, y
posteriormente estudiar éstos para comprender la manera en quevarios
problemas de cálculo pueden ser resueltos por tales mecanismos”.
De igual manera, McClelland y Rumelhart (1996, pp.11) afirman “Nos
pareció que la frase de procesamiento distribuido en paralelo captó bien lo
que teníamos en mente. Enfatiza la naturaleza paralela del procesamiento, el
uso de representaciones distribuidas y el control distribuido, así como el
hecho de que habrá sistemas de...